BinaryAugmentedCARDS — классификатор текста на базе RoBERTa, опубликованный crarojasca. По названию модели и приведённым метрикам он предназначен для бинарной классификации климатических утверждений, в том числе выявления климатической дезинформации. В карточке приведены результаты на наборах CARDS, Twitter Climate Change и Golden: 89,1; 88,2 и 81,1 для Augmented CARDS соответственно, хотя тип метрики не уточнён.

Модель содержит 454,1 млн параметров, использует архитектуру RobertaForSequenceClassification, принимает текст и выдаёт метку классификации. Контекст — до 514 токенов; указан английский язык. Лицензия — MIT. Приведённые результаты относятся к указанным наборам данных и не гарантируют такую же точность на других источниках или современных темах.