Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Nemo-Instruct-240
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

MN-SlushoMix

crestf411

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Разговорная модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов, с интерфейсом вызова инструментов.

34скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MN-SlushoMix — разговорная языковая модель семейства Mistral, представленная автором как смесь MN-Slush и NemoMix Unleashed. По метаданным, это плотная модель с архитектурой MistralForCausalLM объёмом 12,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Указаны интерфейс вызова инструментов и контекстное окно до 1 024 000 токенов.

Модель основана на mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-240; карточка упоминает смесь моделей, а метаданные классифицируют её как дообучение. Данные не уточняют поддерживаемые естественные языки или сравнительное качество. Репозиторий содержит веса safetensors; README также упоминает GGUF. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация ответов на текстовые запросы
создание черновиков и продолжение текста
подключение вызова инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Предоставленные сведения не называют поддерживаемые естественные языки и не содержат оценок качества. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MN-Slush + NemoMix Unleashed.

GGUFs

models:
  - model: slush-stage1
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: slush-stage2
    parameters:
      weight: 0.7
      density: 1
  - model: MarinaraSpaghetti/NemoMix-Unleashed-12B
    parameters:
      weight: 0.9
      density: 1
  - model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
tokenizer_source: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 1f69fd8