Experimental model doing a DPO training on top of Kunoichi-DPO-v2-7b, i.e. double-DPO.
Not suitable for any audience.
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 20 фев 2024
Ссылки
daybreak-kunoichi-2dpo-7b
Экспериментальная 7,1-миллиардная модель семейства Mistral с повторным DPO-обучением для генерации текста.
29скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены20 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
crestf411/daybreak-kunoichi-2dpo-7b — экспериментальная текстовая генеративная модель от автора crestf411, обученная методом DPO поверх Kunoichi-DPO-v2-7b, то есть прошедшая повторный этап DPO. Это плотная 7,1-миллиардная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM, рассчитанная на генерацию текста; длина контекста составляет 16 384 токена. В репозитории представлены веса в формате safetensors.
Автор обозначает модель как непригодную для любой аудитории. Язык обучения и конкретные сценарии применения в карточке не описаны, поэтому их нельзя надёжно определить. Лицензия в доступных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- эксперименты с повторным DPO-обучением
- сравнение поведения модели с Kunoichi-DPO-v2-7b
Ограничения
Автор помечает модель как непригодную для любой аудитории. Язык модели и лицензия не установлены по доступным сведениям.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 34aaa01