/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-Open-Ko-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
25 июн 2024

Llama3-Ko-LON-8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов, включая корейский язык.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

crimsonjoo/Llama3-Ko-LON-8B — языковая модель, созданная объединением предобученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве основы использована meta-llama/Meta-Llama-3-8B; в объединение также вошли meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct и beomi/Llama-3-Open-Ko-8B.

Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, примерно 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; корейская языковая специализация следует из включённой Llama-3-Open-Ko-8B, а базовая модель также рассчитана на английский. Модель распространяется в формате safetensors, исходный merge выполнен с типом bfloat16. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • ответы на вопросы в диалоге
  • черновики и продолжение текста
  • ассистентские ответы на английском языке

Ограничения

Длина контекста ограничена 8192 токенами. Лицензия и результаты оценки качества в предоставленных материалах не приведены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using meta-llama/Meta-Llama-3-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
    # no parameters necessary for base model
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: beomi/Llama-3-Open-Ko-8B
    parameters:
      density: 0.7
      weight: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
052e2dc

0 моделей