/ Модель

Характеристики

Контекст
65 536 токенов
Параметры
307 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
29 мая 2026

vintage-LLM-340m-v1-base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Базовая модель Llama 3 на 307,2 млн параметров, обученная на текстах до 1900 года для генерации текста в историческом стиле.

115скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены10 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vintage-LLM-340m-v1-base — базовая языковая модель от croqaz, основанная на архитектуре Llama 3 и содержащая около 307,2 млн параметров. Модель обучена на очищенных от дубликатов англоязычных текстах, опубликованных до 1900 года; в репозитории есть несколько контрольных точек, включая варианты после обучения на коротких и длинных текстах.

Модель предназначена для генерации текста в историческом стиле и изучения того, как тексты прошлых эпох влияют на языковую модель. Это базовая модель, а не готовый чат-ассистент: её способности к диалогу ограничены. Репозиторий содержит веса Safetensors; заявленная длина контекста — 65 536 токенов. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация текста в стиле литературы до 1900 года
  • продолжение исторических англоязычных текстов
  • эксперименты с влиянием исторических текстов на языковую модель

Ограничения

Это базовая модель с очень ограниченными возможностями диалога; она не предназначена для использования как полноценный чат-ассистент. Обучение на текстах до 1900 года ограничивает её пригодность для задач, требующих современного языка и знаний.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Vintage-LLM

This is a 340M params Llama3-based model, trained on text pre-1900.

This is a base model. It has very limited chat capabilities.

Dataset used: https://huggingface.co/datasets/croqaz/vintage-v1

The data was de-duplicated and only the decent quality texts were used.

There are a few checkpoints in the repo:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
201a0d7

0 моделей