/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
23 фев 2024

occitan-distilgpt2-medium

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на окситанской Википедии GPT-2-модель для генерации текста на окситанском языке.

67скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель occitan-distilgpt2-medium — языковая модель семейства GPT-2, дообученная crossroderick на разделе Википедии на окситанском языке. Она предназначена для генерации текста на окситанском и экспериментов с обработкой этого языка; в README приведено значение loss 2,0163 на оценочной выборке. Модель использует архитектуру GPT2LMHeadModel, веса опубликованы в формате safetensors, длина контекста — 1024 токена. README не описывает дополнительные сценарии применения или ограничения. Условия лицензии в доступных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста на окситанском языке
  • эксперименты с языковым моделированием окситанского
  • создание черновиков энциклопедического текста на окситанском

Ограничения

Модель обучена на разделе Википедии на окситанском языке, поэтому её знания и стиль ограничены этим источником и языком. В README не описаны отдельные оценки качества или подробные ограничения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

occitan-distilgpt2-medium

Adieusatz brave monde!

This model is a fine-tuned version of distilgpt2 on the Occitan language section of the Wikipedia dataset, and is part of a personal effort to study the Occitan language in an NLP environment. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 2.0163

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 12
  • eval_batch_size: 12
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 48
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
2.14971.08542.0202
2.11452.017082.0195
2.0973.025622.0163

Framework versions

  • Transformers 4.38.2
  • Pytorch 2.1.1+cu121
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
a2fe673

0 моделей