/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
13,3 млн
Архитектура
qwen3_5_moe_text · MoE
Библиотека
transformers
Опубликована
13 сен 2026

test-bf-moe

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Текстовая MoE-модель Crumbs Playground для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

4 107скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

crumbs-playground/test-bf-moe — текстовая авторегрессионная модель для генерации текста, опубликованная аккаунтом Crumbs Playground на Hugging Face. Метаданные указывают на архитектуру Qwen3.5 MoE для языка и класс Qwen3_5MoeForCausalLM, формат весов Safetensors, 23,6 млн параметров и контекст до 32 768 токенов. Карточка конкретной модели и сведения о её обучении, языковом охвате и целевом применении не обнаружены, поэтому её назначение можно описать только как генерацию текста.

Лицензия по доступным сведениям не установлена. Данных для подтверждения базовой модели или происхождения весов нет; название архитектуры указывает на семейство Qwen3.5, но само по себе не подтверждает связь с конкретным чекпойнтом. Доступные материалы также не содержат результатов оценки качества.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста по подсказке
  • создание черновиков текстов
  • генерация текстовых ответов на запросы

Ограничения

Карточка не описывает обучение, поддерживаемые языки и результаты оценки модели; лицензия не установлена.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

it's complicated

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForCausalLM
Ревизия весов
b04ab92

0 моделей