it's complicated
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 13,3 млн
- Архитектура
- qwen3_5_moe_text · MoE
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 13 сен 2026
Ссылки
test-bf-moe
Текстовая MoE-модель Crumbs Playground для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
crumbs-playground/test-bf-moe — текстовая авторегрессионная модель для генерации текста, опубликованная аккаунтом Crumbs Playground на Hugging Face. Метаданные указывают на архитектуру Qwen3.5 MoE для языка и класс Qwen3_5MoeForCausalLM, формат весов Safetensors, 23,6 млн параметров и контекст до 32 768 токенов. Карточка конкретной модели и сведения о её обучении, языковом охвате и целевом применении не обнаружены, поэтому её назначение можно описать только как генерацию текста.
Лицензия по доступным сведениям не установлена. Данных для подтверждения базовой модели или происхождения весов нет; название архитектуры указывает на семейство Qwen3.5, но само по себе не подтверждает связь с конкретным чекпойнтом. Доступные материалы также не содержат результатов оценки качества.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста по подсказке
- создание черновиков текстов
- генерация текстовых ответов на запросы
Ограничения
Карточка не описывает обучение, поддерживаемые языки и результаты оценки модели; лицензия не установлена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5MoeForCausalLM
- Ревизия весов
- b04ab92