/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
lahgtna-chatterbox-v1
Библиотека
ggml
Опубликована
4 мая 2026

lahgtna-chatterbox-v1-GGUF

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Арабская GGUF-модель Chatterbox преобразует текст в речевые токены для последующего синтеза речи с вокодером S3Gen.

472скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

cstr публикует GGUF-версию арабской модели синтеза речи lahgtna-chatterbox-v1 для использования с CrispStrobe/CrispASR. Это вариант Chatterbox, в котором языковая модель T3 дообучена на арабском тексте; для генерации аудио ей требуется отдельный общий вокодер S3Gen из cstr/chatterbox-GGUF. Репозиторий содержит только T3, файл F16 занимает около 1,1 ГБ.

Архитектура T3 включает 30-слойную авторегрессионную модель на основе Llama с размерностью 1024 и 16 головами внимания, а также мультиязычный токенизатор с арабскими графемами. Модель преобразует арабский текст в речевые токены; совместимый S3Gen и HiFTGenerator преобразуют их в аудио. Лицензия — MIT, унаследованная от исходной модели oddadmix/lahgtna-chatterbox-v1.

Сценарии применения

  • синтез арабской речи из текста
  • озвучивание арабских сообщений и сценариев
  • подготовка речевых токенов для генерации аудио через S3Gen

Ограничения

Репозиторий содержит только T3 и сам по себе не генерирует аудио: для этого необходим отдельный S3Gen-вокодер. Вариант предназначен для арабского текста; сведения о качестве синтеза и обучающих данных следует уточнять в карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lahgtna-chatterbox-v1 — GGUF (ggml-quantised)

GGUF / ggml conversion of oddadmix/lahgtna-chatterbox-v1 for use with CrispStrobe/CrispASR.

Arabic T3 (text-to-speech-tokens) variant of Chatterbox TTS. The T3 language model is finetuned for Arabic text while sharing the same S3Gen vocoder as the base English model. Distributed under MIT license.

This repo contains only the T3 model (Arabic text → speech tokens). You also need the shared S3Gen model from cstr/chatterbox-GGUF to produce audio.

Files

FileQuantSizeNotes
chatterbox-t3-f16.ggufF161.1 GBArabic T3 — reference quality

For S3Gen (vocoder), download from the base Chatterbox repo:

huggingface-cli download cstr/chatterbox-GGUF chatterbox-s3gen-q8_0.gguf --local-dir .

Architecture

Same as base Chatterbox but with Arabic-trained T3:

  • T3: 30-layer Llama AR (1024D, 16 heads, RoPE, SwiGLU, CFG)
  • Multilingual tokenizer (704 text tokens + Arabic graphemes)
  • S3Gen + HiFTGenerator vocoder shared with base English model

Related models

Conversion

python models/convert-chatterbox-to-gguf.py \
    --input oddadmix/lahgtna-chatterbox-v1 \
    --output-dir . --t3-only

License

MIT — same as upstream oddadmix/lahgtna-chatterbox-v1.

Provenance and EU AI Act Art. 53 note

  • Upstream model: oddadmix/lahgtna-chatterbox-v1 — published by oddadmix.
  • Upstream licence: mit. This repository redistributes under the same terms; it grants no rights the upstream licence does not.
  • What was done here: format conversion and/or quantisation only (GGUF/GGML). No training, no fine-tuning, no merging, no distillation, no change to architecture, vocabulary or capability. Only the numeric representation of the upstream weights differs.
  • Training data: documented — where it is documented at all — by the upstream provider; see the upstream model card. No training data was used, added or selected by this repository. No training-content summary was found on the upstream model card at the time of writing; that documentation gap is upstream's and is not filled here.
  • Provider status: under Regulation (EU) 2024/1689 the upstream authors remain the provider of this model. Converting the serialisation format does not make this repository the provider of a new general-purpose AI model, and no such claim is made. Questions about training content, copyright policy or model capability belong upstream.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ggml

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
97d045f

0 моделей