/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
madlad400-3b-mt
Библиотека
ggml
Опубликована
4 мая 2026

Ссылки

Hugging Face

madlad400-3b-mt-GGUF

cstr
ПереводТекст → текст7 профессий

MADLAD-400 3B MT — GGUF — это мультиязычная модель машинного перевода, разработанная Google и преобразованная в формат GGUF для использования с CrispASR.

4 624скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для перевода текстов между более чем 450 языками, включая языки с ограниченными ресурсами и недостаточной представленностью в обучающих данных. Она поддерживает сценарии автоматического перевода в приложениях и локального запуска через совместимое программное обеспечение.

Модель основана на архитектуре T5 encoder-decoder и содержит около 3 миллиардов параметров. Она обучена на 1 триллионе токенов, использует общий SentencePiece-токенизатор со словарём из 256 тысяч элементов, а её кодировщик и декодировщик имеют по 24 слоя с размерностью скрытого состояния 1024. Для указания целевого языка применяются языковые теги формата <2xx>. Доступны варианты весов F16, Q8_0 и Q4_K, различающиеся размером файла и уровнем квантования.

Сильными сторонами модели являются широкий охват языков и ориентация на низкоресурсные языки. Ограничения включают необходимость использования совместимого рантайма, а также компромисс между качеством и размером при выборе квантованных вариантов. В README не указано максимальное окно контекста. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MADLAD-400 3B MT — GGUF (ggml)

GGUF / ggml conversion of google/madlad400-3b-mt for use with CrispStrobe/CrispASR.

MADLAD-400 is a 3B-parameter T5-based multilingual machine translation model covering 450+ languages, trained on 1 trillion tokens. It was developed by Google and achieves strong results across a wide range of languages, with special emphasis on low-resource and underrepresented languages. Distributed under Apache 2.0 license.

Files

FileSizeNotes
madlad400-3b-mt-f16.gguf~5.7 GBF16 weights (reference quality)
madlad400-3b-mt-q8_0.gguf~3.1 GBQ8_0 quantized
madlad400-3b-mt-q4_k.gguf~1.8 GBQ4_K quantized

Quick start

# 1. Build CrispASR
git clone https://github.com/CrispStrobe/CrispASR
cd CrispASR
cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF
cmake --build build -j

# 2. Pull model
huggingface-cli download cstr/madlad400-3b-mt-GGUF madlad400-3b-mt-q8_0.gguf --local-dir .

# 3. Translate (uses <2xx> language tags)
./build/bin/crispasr --backend madlad -m madlad400-3b-mt-q8_0.gguf \
    --text "Hello world, how are you today?" \
    -sl en -tl de

# English → Japanese
./build/bin/crispasr --backend madlad -m madlad400-3b-mt-q8_0.gguf \
    --text "Machine learning is changing the world." \
    -sl en -tl ja

# French → Portuguese
./build/bin/crispasr --backend madlad -m madlad400-3b-mt-q8_0.gguf \
    --text "Bonjour le monde!" \
    -sl fr -tl pt

Supported languages (450+)

MADLAD-400 supports over 450 languages using <2xx> target language tags (ISO 639 codes). This includes all major world languages plus many low-resource languages. See the original model card for the full language list.

Architecture

Text → SentencePiece tokenizer (256K vocab, shared encoder-decoder)
     → <2xx> target language tag prepended to source text
     → T5 encoder (24 layers, d=1024)
     → T5 decoder (24 layers, d=1024) with cross-attention
     → Greedy decode → translated text

Conversion

python models/convert-madlad-to-gguf.py \
    --input google/madlad400-3b-mt \
    --output madlad400-3b-mt-f16.gguf

Related models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
8267bd0

0 моделей

    Создать бенчмарк