/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign
Библиотека
ggml
Опубликована
1 мая 2026

qwen3-tts-1.7b-voicedesign-GGUF

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

cstr/qwen3-tts-1.7b-voicedesign-GGUF — GGUF-конверсия модели Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign, разработанной Qwen и адаптированной для работы с C++/ggml-бэкендом CrispASR.

2 783скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены2 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это instruct-настроенная модель синтеза речи, которая создаёт голос по текстовому описанию естественным языком, без эталонной аудиозаписи и без выбора из фиксированного набора дикторов.

Модель предназначена для преобразования текста в речь с управлением характеристиками голоса через инструкцию: полом, возрастом, акцентом, тембром, эмоциональностью и темпом. Поддерживаются китайский, английский, японский, корейский, немецкий, французский, русский, португальский, испанский и итальянский языки. Архитектура включает talker/code-predictor размером 1,7 млрд параметров; в данном репозитории представлен только talker, поэтому для работы требуется отдельный tokenizer/codec GGUF. Модель не содержит ветви speaker encoder и использует текстовую инструкцию, встроенную в prefill talker.

Доступны варианты F16 размером около 3,6 ГБ и Q8_0 размером около 1,9 ГБ; Q8_0 рекомендован для развёртывания. Более низкоразрядные варианты указаны как экспериментальные и могут быть менее близки к F16. Ограничением является обязательное наличие совместимого tokenizer/codec и использование рантайма CrispASR; инструкция --instruct обязательна. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0, унаследованной от базовой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-TTS 12Hz 1.7B VoiceDesign — GGUF (CrispASR)

GGUF / ggml conversions of Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign for use with the qwen3-tts backend in CrispStrobe/CrispASR.

VoiceDesign is the instruct-tuned variant of Qwen3-TTS-12Hz-1.7B. Instead of cloning a reference WAV (Base) or picking from a fixed speaker table (CustomVoice), VoiceDesign generates speech in a voice described by a natural-language instruction — no reference audio, no preset speaker.

crispasr ... \
    --instruct "A young female voice with a slight British accent, energetic, slightly fast paced" \
    --tts "Hello, I am an excited engineer."

This repo contains the talker / code-predictor model only. It must be used together with the separate tokenizer / codec GGUF from cstr/qwen3-tts-tokenizer-12hz-GGUF. The model has no speaker-encoder branch — the instruct text is embedded directly into the talker prefill.

VoiceDesign is 1.7B-only: there is no 0.6B-VoiceDesign weight release upstream.

Files

FileSizeNotes
qwen3-tts-12hz-1.7b-voicedesign-f16.gguf3.6 GBF16 reference baseline
qwen3-tts-12hz-1.7b-voicedesign-q8_0.gguf1.9 GBQ8_0, recommended quantised talker

Quick Start

Build CrispASR:

git clone https://github.com/CrispStrobe/CrispASR
cd CrispASR
cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build -j$(nproc) --target crispasr

Download the talker + tokenizer:

huggingface-cli download cstr/qwen3-tts-1.7b-voicedesign-GGUF \
    qwen3-tts-12hz-1.7b-voicedesign-q8_0.gguf --local-dir .

huggingface-cli download cstr/qwen3-tts-tokenizer-12hz-GGUF \
    qwen3-tts-tokenizer-12hz.gguf --local-dir .

Synthesise with a natural-language voice description:

./build/bin/crispasr \
    --backend qwen3-tts-1.7b-voicedesign \
    -m qwen3-tts-12hz-1.7b-voicedesign-q8_0.gguf \
    --codec-model qwen3-tts-tokenizer-12hz.gguf \
    --instruct "A young female voice with a slight British accent, energetic, slightly fast paced" \
    --tts "Hello, I am an excited engineer." \
    --tts-output hello.wav

Or let CrispASR pull both files for you on first run:

./build/bin/crispasr \
    --backend qwen3-tts-1.7b-voicedesign -m auto \
    --instruct "warm, calm middle-aged male narrator" \
    --tts "The story begins on a quiet Tuesday morning." \
    --tts-output story.wav

Notes:

  • --instruct is required for VoiceDesign models. Passing --voice instead is a CLI error with a hint.
  • The instruct text is wrapped as <|im_start|>user\n{instruct}<|im_end|>\n and prepended to the talker prefill; the codec bridge omits the speaker frame entirely (the model has no fixed speaker embedding).

Quantisation Notes

  • qwen3-tts-12hz-1.7b-voicedesign-f16.gguf
    • reference baseline (3.6 GB)
  • qwen3-tts-12hz-1.7b-voicedesign-q8_0.gguf
    • recommended quantised deployment (1.9 GB)
    • ASR-roundtrips word-exact on the English smoke prompt in current CrispASR testing ("Hello, I am an excited engineer." → parakeet-v3 → "Hello! I am an excited engineer!")

Lower-bit talker quants (q6_k, q5_k, q4_k) can still load but are not numerically faithful to the F16 reference and should be treated as experimental.

The companion tokenizer / codec should stay at F16.

How this was made

  1. The upstream HF safetensors checkpoint was converted to GGUF F16 by models/convert-qwen3-tts-to-gguf.py. The converter sets qwen3tts.tts_model_type = "voice_design" from the upstream config.json, which the runtime keys off to switch into the VoiceDesign prefill path.
  2. Quantised variants are produced with CrispASR's GGUF quantiser.
  3. Inference is implemented in src/qwen3_tts.cpp; the VoiceDesign-specific prefill builder (build_voicedesign_prefill_embeds) mirrors Qwen3TTSForConditionalGeneration.generate for speaker_embed=None + instruct_ids (modeling_qwen3_tts.py L2076–L2233).

Reference implementation

Architecture and behaviour were checked against the official Qwen release:

The CrispASR runtime is a clean C++ / ggml re-implementation for this repo's backend stack.

Related

License

Apache-2.0, inherited from the base model.

Provenance and EU AI Act Art. 53 note

  • Upstream model: Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign — published by Qwen.
  • Upstream licence: apache-2.0. This repository redistributes under the same terms; it grants no rights the upstream licence does not.
  • What was done here: format conversion and/or quantisation only (GGUF/GGML). No training, no fine-tuning, no merging, no distillation, no change to architecture, vocabulary or capability. Only the numeric representation of the upstream weights differs.
  • Training data: documented — where it is documented at all — by the upstream provider; see the upstream model card. No training data was used, added or selected by this repository. No training-content summary was found on the upstream model card at the time of writing; that documentation gap is upstream's and is not filled here.
  • Provider status: under Regulation (EU) 2024/1689 the upstream authors remain the provider of this model. Converting the serialisation format does not make this repository the provider of a new general-purpose AI model, and no such claim is made. Questions about training content, copyright policy or model capability belong upstream.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ggml

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
e3646df

0 моделей