Tar-7B-v0.1

csuhan/Tar-7B-v0.1 — дообученная модель на архитектуре Qwen2.5 с 7,3 млрд параметров, разработанная авторами работы «Unifying Visual Understanding and Generation via Text-Aligned Representations». Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Модель предназначена для объединения визуального понимания и генерации с помощью представлений, согласованных с текстом.

Модель основана на Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct и имеет контекстное окно до 32 768 токенов. Архитектура указана как LlavaQwenForCausalLM; метаданные связывают её с задачами генерации текста и any-to-any, однако карточка не описывает поддерживаемые входные и выходные модальности и конкретные сценарии использования. Поэтому визуальные возможности и качество выполнения отдельных задач нельзя уточнить по доступным сведениям.