/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
whisper-base.en
Библиотека
ctranslate2
Опубликована
9 окт 2023

whisper-base.en-ct2-float32

Распознавание речиАудио → текст9 профессий

Англоязычная модель Whisper Base.en в формате CTranslate2 для преобразования речи из аудио в текст.

164скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Whisper Base.en — преобразованная в формат CTranslate2 версия англоязычной модели OpenAI whisper-base.en. Она распознаёт английскую речь и преобразует аудио в текст; для запуска карточка рекомендует библиотеку whisper-s2t-reborn. Веса представлены с точностью float32.

Модель предназначена для транскрибации английской речи, например записей и разговоров. Вариант base.en относится к компактным моделям семейства Whisper; параметры контекста и размер модели в предоставленных данных не приведены. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибация английских аудиозаписей
  • распознавание английской речи в разговорах
  • получение текстовой расшифровки аудиофайлов

Ограничения

Модель рассчитана на английскую речь и не предназначена для распознавания других языков. Качество распознавания может зависеть от качества записи и условий речи.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🗣️ Whisper Base.en — CTranslate2 (float32)

This is OpenAI's whisper-base.en converted to CTranslate2 format with float32 precision.

[!TIP] Also available in other precisions: float16 · bfloat16


📋 Details

Base modelopenai/whisper-base.en
FormatCTranslate2
Precisionfloat32
LanguageEnglish
TaskAutomatic Speech Recognition

⚡ Quick Start

Install the inference library:

pip install whisper-s2t-reborn

Transcribe an audio file:

import whisper_s2t

model = whisper_s2t.load_model(
    model_identifier="base.en",
    compute_type="float32",
    device="cuda",
)

result = model.transcribe_with_vad(
    ["audio.wav"],
    lang_codes=["en"],
    tasks=["transcribe"],
    initial_prompts=[None],
    batch_size=1,  # increase this to significantly improve throughput
)

for segment in result[0]:
    print(segment["text"])

[!NOTE] Models are auto-downloaded from this repo the first time you run inference. No manual download required.

See the whisper-s2t-reborn repository for the full list of available parameters.


📦 All Available CTranslate2 Whisper Models

Every model below is hosted at huggingface.co/ctranslate2-4you and works with whisper-s2t-reborn.

🌍 Standard Whisper (Multilingual)

Modelfloat32float16bfloat16
tinyLinkLinkLink
baseLinkLinkLink
smallLinkLinkLink
mediumLinkLinkLink
large-v3LinkLinkLink

🇺🇸 Whisper English-Only

Modelfloat32float16bfloat16
tiny.enLinkLinkLink
base.enLinkLinkLink
small.enLinkLinkLink
medium.enLinkLinkLink

⚡ Distilled Whisper

Modelfloat32float16bfloat16
distil-small.enLinkLinkLink
distil-medium.enLinkLinkLink
distil-large-v3LinkLinkLink

🚀 Whisper Large-v3 Turbo

Modelfloat32float16bfloat16
large-v3-turboLinkLinkLink

🔗 Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ctranslate2

Нельзя запустить

Модели CTranslate2 требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
5ef049f

0 моделей