/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
whisper-tiny
Библиотека
ctranslate2
Опубликована
9 окт 2023

whisper-tiny-ct2-float16

Распознавание речиАудио → текст10 профессий

Компактная версия Whisper Tiny в формате CTranslate2 предназначена для распознавания речи и транскрибации аудио в текст.

245скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Компактная модель распознавания речи Whisper Tiny от OpenAI, преобразованная в формат CTranslate2 с точностью float16 и размещённая ctranslate2-4you. Она принимает аудио и преобразует речь в текст, например для транскрибации записей; для запуска в README указана библиотека whisper-s2t-reborn. Базовая модель — openai/whisper-tiny, многоязычная версия Whisper. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибация аудиозаписей
  • распознавание речи в голосовых сообщениях
  • создание текстовых расшифровок аудио

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🗣️ Whisper Tiny — CTranslate2 (float16)

This is OpenAI's whisper-tiny converted to CTranslate2 format with float16 precision.

[!TIP] Also available in other precisions: float32 · bfloat16


📋 Details

Base modelopenai/whisper-tiny
FormatCTranslate2
Precisionfloat16
LanguageMultilingual
TaskAutomatic Speech Recognition

⚡ Quick Start

Install the inference library:

pip install whisper-s2t-reborn

Transcribe an audio file:

import whisper_s2t

model = whisper_s2t.load_model(
    model_identifier="tiny",
    compute_type="float16",
    device="cuda",
)

result = model.transcribe_with_vad(
    ["audio.wav"],
    lang_codes=["en"],
    tasks=["transcribe"],
    initial_prompts=[None],
    batch_size=1,  # increase this to significantly improve throughput
)

for segment in result[0]:
    print(segment["text"])

[!NOTE] Models are auto-downloaded from this repo the first time you run inference. No manual download required.

See the whisper-s2t-reborn repository for the full list of available parameters.


📦 All Available CTranslate2 Whisper Models

Every model below is hosted at huggingface.co/ctranslate2-4you and works with whisper-s2t-reborn.

🌍 Standard Whisper (Multilingual)

Modelfloat32float16bfloat16
tinyLinkLinkLink
baseLinkLinkLink
smallLinkLinkLink
mediumLinkLinkLink
large-v3LinkLinkLink

🇺🇸 Whisper English-Only

Modelfloat32float16bfloat16
tiny.enLinkLinkLink
base.enLinkLinkLink
small.enLinkLinkLink
medium.enLinkLinkLink

⚡ Distilled Whisper

Modelfloat32float16bfloat16
distil-small.enLinkLinkLink
distil-medium.enLinkLinkLink
distil-large-v3LinkLinkLink

🚀 Whisper Large-v3 Turbo

Modelfloat32float16bfloat16
large-v3-turboLinkLinkLink

🔗 Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ctranslate2

Нельзя запустить

Модели CTranslate2 требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
835b733

0 моделей