Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: personaplex · dense
Базовая модель: personaplex-7b-v1
Библиотека: moshi
Опубликована: 20 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

personaplex-7b-v1-raw-mirror

cudabenchmarktest

Обработка аудиоАудио → аудио3 профессии

PersonaPlex 7B v1 — англоязычная модель для потоковых голосовых диалогов, принимающая и генерирующая аудио.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это независимо поддерживаемое открытое зеркало PersonaPlex 7B v1 от NVIDIA: артефакты побайтно совпадают с исходной моделью nvidia/personaplex-7b-v1 на зафиксированной версии. Репозиторий предназначен для воспроизводимого развертывания, квантизации, обучения адаптеров и исследовательской автоматизации; это не репозиторий NVIDIA.

Модель семейства PersonaPlex, плотная архитектура, размером около 7 млрд параметров по названию версии. Она принимает и генерирует аудио для потоковых полнодуплексных голосовых диалогов; базовая модель рассчитана на английский язык. Для запуска README указывает библиотеку moshi. Зеркало содержит веса safetensors и само по себе не добавляет семантический адаптер или утверждения о качестве управления диалогом.

Заявленная лицензия — other; конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты. Зеркало не является квантизованной или дообученной версией: его веса не модифицированы, не объединены и не прорежены. Для работы с моделью README рекомендует поддерживаемую среду PersonaPlex от NVIDIA.

Сценарии применения

полнодуплексный голосовой диалог в реальном времени
создание голосового интерфейса на английском языке
развертывание потокового речевого ассистента
подготовка базовых весов для квантизации или обучения адаптеров

Ограничения

Модель рассчитана на англоязычные голосовые диалоги; качество семантического управления для этого зеркала не заявлено. Лицензия обозначена как other, но её конкретные условия в предоставленной карточке не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PersonaPlex 7B v1 raw-weight mirror

This is a public, ungated, byte-identical mirror of the model artifacts from nvidia/personaplex-7b-v1 at immutable upstream revision fdaf4090a61cb315c138a1faee287ffd6c716309.

This mirror exists to make reproducible deployment, quantization, adapter training, and research automation possible without silently substituting the historical student_best.pt derivative. It is independently maintained and is not an NVIDIA repository.

Integrity and provenance

Artifact	Bytes	SHA-256
`model.safetensors`	16,742,874,000	`db1290db583cdaa6cb4de444ed279e0b586ca2a372b41434b07a7461c8c0e2f4`
`tokenizer-e351c8d8-checkpoint125.safetensors`	384,644,900	`09b782f0629851a271227fb9d36db65c041790365f11bbe5d3d59369cf863f50`
`tokenizer_spm_32k_3.model`	552,778	`78d4336533ddc26f9acf7250d7fb83492152196c6ea4212c841df76933f18d2d`
`voices.tgz`	6,095,521	`8564e9ca7a06ca723b07c3a77c623f0faa5937d04b2647b3a727b06c5ca0b7bb`

PROVENANCE.json records the upstream revision and transformation status. UPSTREAM_SHA256SUMS covers every mirrored upstream file. The original NVIDIA model card is preserved as UPSTREAM_README.md.

Use

pip install moshi
python -m moshi.server --hf-repo cudabenchmarktest/personaplex-7b-v1-raw-mirror

For the maintained PersonaPlex runtime and source instructions, use NVIDIA/personaplex.

What this repository is not

It is not the historical cudabenchmarktest/personaplex-7b-nf4-distilled checkpoint. That file is a BF16-derived training artifact with a different byte size and SHA-256.
It is not an NF4 conversion.
It contains no semantic-control adapter and makes no semantic-control quality claim.
It has not modified, merged, pruned, quantized, or fine-tuned the raw weights.

License

Use and redistribution are governed by the NVIDIA Open Model License. The required NVIDIA attribution is in NOTICE, and copies of the governing license materials are under LICENSES/. Additional base-model attribution is in THIRD_PARTY_NOTICES.md.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · moshi

Нельзя запустить

Обработка «аудио → аудио» пока не поддерживается.

Ревизия весов: 81c56a4