/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
2,9 млрд
Размер весов
6 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
22 дек 2023

MeowGPT-2

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Разговорная модель CutyCat2000 на базе Llama с 2,9 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.

36скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены22 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MeowGPT-2 — разговорная языковая модель, разработанная CutyCat2000 на архитектуре Llama. Модель содержит 2,9 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текстовые запросы для генерации текста. Она обучена на наборе данных OpenOrca и предназначена для диалогового взаимодействия и других задач генерации текста на естественном языке.

Модель загружается через библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors. Контекст составляет до 4096 токенов. В карточке указан английский язык, лицензия — MIT. Ответы могут быть неточными или неуместными, поэтому их следует проверять перед использованием в важных сценариях.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога с пользователем
  • генерация ответов на вопросы
  • создание текста по заданной инструкции
  • подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

Модель может выдавать неточные или неуместные ответы; результаты важно проверять перед применением в критически важных сценариях. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MeowGPT Readme

Overview

MeowGPT, developed by CutyCat2000, is a language model based on Llama with the checkpoint version 3. Trained on the OpenOrca dataset, this model is designed to generate text in a conversational manner and can be used for various natural language processing tasks.

Usage

Loading the Model

To use MeowGPT, you can load it via the transformers library in Python using the following code:

from transformers import LlamaTokenizer, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained("cutycat2000/MeowGPT-2")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cutycat2000/MeowGPT-2")

Example Prompt

An example of how to prompt the model for generating text:

prompt = "<s> [|User|] Hello World </s>[|Assistant|]"

The <s> and </s> are start and end tokens.

About the Model

  • Base Model: Llama
  • Checkpoint Version: 2
  • Dataset Used: OpenOrca

Citation

If you use MeowGPT in your research or projects, please consider citing CutyCat2000 and the relevant resources associated with the OpenOrca dataset.

Disclaimer

Please note that while MeowGPT is trained to assist in generating text based on given prompts, it may not always provide accurate or contextually appropriate responses. It's recommended to review and validate the generated content before usage in critical applications.

For more information or support, refer to the transformers library documentation or CutyCat2000's resources.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
325bd77

0 моделей