- Size: 6.5 GB
- Text: Partly
- Prompt: 200 words - sentences
- Base: InterDiffusion-3
- Recommended Size: 1920x1088
- Recommended Steps: 70
- Demo: https://discord.gg/9vvZVjBHAN
InterDiffusion-3.5
InterDiffusion-3.5 — модель Diffusers для генерации изображений по текстовым описаниям.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
InterDiffusion-3.5 — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная пользователем cutycat2000x и рассчитанная на запуск через библиотеку Diffusers. В README указано, что модель основана на InterDiffusion-3, занимает около 6,5 ГБ и частично использует текстовую составляющую. Рекомендуются запросы в форме предложений длиной до 200 слов, разрешение 1920×1088 и 70 шагов генерации.
Модель предназначена для создания изображений по развернутым текстовым промптам. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors для Diffusers; лицензия — MIT. Количество параметров и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.
Сценарии применения
- создание изображений по текстовым промптам
- генерация иллюстраций по развернутым описаниям
- создание изображений с рекомендуемым разрешением 1920×1088
Ограничения
В README рекомендуется использовать разрешение 1920×1088 и 70 шагов генерации; качество при других настройках не описано. Языки текстовых запросов явно не перечислены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 0a8c2f9