/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Библиотека
diffusers
Опубликована
20 мар 2024

InterDiffusion-3.5

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

InterDiffusion-3.5 — модель Diffusers для генерации изображений по текстовым описаниям.

46скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены15 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

InterDiffusion-3.5 — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная пользователем cutycat2000x и рассчитанная на запуск через библиотеку Diffusers. В README указано, что модель основана на InterDiffusion-3, занимает около 6,5 ГБ и частично использует текстовую составляющую. Рекомендуются запросы в форме предложений длиной до 200 слов, разрешение 1920×1088 и 70 шагов генерации.

Модель предназначена для создания изображений по развернутым текстовым промптам. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors для Diffusers; лицензия — MIT. Количество параметров и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • создание изображений по текстовым промптам
  • генерация иллюстраций по развернутым описаниям
  • создание изображений с рекомендуемым разрешением 1920×1088

Ограничения

В README рекомендуется использовать разрешение 1920×1088 и 70 шагов генерации; качество при других настройках не описано. Языки текстовых запросов явно не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face
  • Size: 6.5 GB
  • Text: Partly
  • Prompt: 200 words - sentences
  • Base: InterDiffusion-3
  • Recommended Size: 1920x1088
  • Recommended Steps: 70
  • Demo: https://discord.gg/9vvZVjBHAN

Examples:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
0a8c2f9

0 моделей