/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 апр 2024

MeowGPT-3.5

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

MeowGPT-3.5 — англоязычная диалоговая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста по запросу.

33скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены16 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MeowGPT-3.5 — разговорная языковая модель, разработанная CutyCat2000x на основе Llama и Mixtral. Она предназначена для генерации текста по запросу и диалогового общения. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст, выдавая текст; максимальный контекст — 4096 токенов. В метаданных указан английский язык.

Модель распространяется в формате Safetensors и может загружаться через библиотеку Transformers. Данные для обучения обозначены как приватные. Лицензия — MIT. Ответы могут быть неточными или неуместными, поэтому результаты следует проверять перед использованием в важных сценариях.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога на английском языке
  • генерация ответов на пользовательские запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Ответы могут быть неточными или не соответствовать контексту; результаты для критически важных задач нужно проверять. Данные обучения обозначены как приватные.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MeowGPT Readme

Overview

MeowGPT, developed by CutyCat2000x, is a language model based on Llama with the checkpoint version 3.5. This model is designed to generate text in a conversational manner and can be used for various natural language processing tasks.

Usage

Loading the Model

To use MeowGPT, you can load it via the transformers library in Python using the following code:

from transformers import LlamaTokenizer, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained("cutycat2000x/MeowGPT-3.5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cutycat2000x/MeowGPT-3.5")

Example Prompt

An example of how to prompt the model for generating text:

{{ bos_token }}{% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set loop_messages = messages[1:] %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}{% else %}{% set loop_messages = messages %}{% set system_message = false %}{% endif %}{% for message in loop_messages %}{% if (message['role'] == 'user') != (loop.index0 % 2 == 0) %}{{ raise_exception('Conversation roles must alternate user/assistant/user/assistant/...') }}{% endif %}{% if loop.index0 == 0 and system_message != false %}{% set content = '<<SYS>>\\n' + system_message + '\\n<</SYS>>\\n\\n' + message['content'] %}{% else %}{% set content = message['content'] %}{% endif %}{% if message['role'] == 'user' %}{{ '[INST] ' + content.strip() + ' [/INST]' }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ ' '  + content.strip() + eos_token }}{% endif %}{% endfor %}

The <s> and </s> are start and end tokens.

About the Model

  • Base Model: Llama + Mixtral
  • Checkpoint Version: 3.5
  • Datasets Used: Private

Citation

If you use MeowGPT in your research or projects, please consider citing CutyCat2000x.

Disclaimer

Please note that while MeowGPT is trained to assist in generating text based on given prompts, it may not always provide accurate or contextually appropriate responses. It's recommended to review and validate the generated content before usage in critical applications.

For more information or support, refer to the transformers library documentation or CutyCat2000x's resources.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6873a4a

0 моделей