comments-el-toxic
ELToxic — грекоязычная RoBERTa-модель для классификации токсичных комментариев и другого текстового контента.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ELToxic — модель семейства RoBERTa, разработанная пользователем cvcio для классификации текстов на греческом языке. В метаданных она обозначена как модель text-classification и связана с новостными текстами; название модели указывает на сценарий выявления токсичных комментариев.
Модель предназначена для автоматической классификации грекоязычных комментариев и других коротких текстов, в частности для модерации пользовательского контента и обнаружения токсичности. Для работы используется экосистема Transformers и PyTorch. Лицензия модели — GPL-3.0.
В карточке не приведены сведения о размере модели, длине контекста, точности, наборе классов, методике обучения и поддерживаемых вариантах входных данных.
Сценарии применения
- выявление токсичных комментариев на греческом языке
- модерация комментариев в новостных сервисах
- фильтрация оскорбительных пользовательских сообщений
- классификация грекоязычных текстов
Ограничения
В карточке не описаны точность, классы классификации, обучающий датасет и устойчивость модели к различным типам грекоязычного текста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.
- Ревизия весов
- ee9347a