/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
7,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
blast_llama · dense
Базовая модель
llama-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
2 окт 2024

blast-llama-4B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Версия LLaMA-7B для генерации английского текста, связанная с исследованием BLAST по ускорению вывода нейросетей.

514скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

cwoolee/blast-llama-4B — версия LLaMA-7B, разработанная Meta, Changwoo Lee, Soo Min Kwon и Hun-Seok Kim и опубликованная в Transformers. Модель предназначена для генерации текста на английском языке; в карточке она связана с работой BLAST о структурированных матрицах для ускорения вывода нейросетей. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и указывает 6,6 млрд параметров и контекст до 2048 токенов.

Модель подойдёт для генерации продолжений текста и других сценариев, основанных на текстовой генерации. Она унаследовала лицензию LLaMA с некоммерческими условиями. Карточка описывает репозиторий как копию весов LLaMA-7B для пользователей, получивших доступ к модели, которым нужна копия или преобразование в формат Transformers; отдельное дообучение для BLAST в README не описано.

Сценарии применения

  • генерация продолжения английского текста
  • создание черновиков и фрагментов текста
  • эксперименты с выводом языковых моделей и методами BLAST

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия LLaMA допускает только некоммерческое использование; доступ к весам требует разрешения Meta.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This contains the weights for the LLaMA-7b model. This model is under a non-commercial license (see the LICENSE file). You should only use this repository if you have been granted access to the model by filling out this form but either lost your copy of the weights or got some trouble converting them to the Transformers format.

Model Card for Model ID

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: Meta, Changwoo Lee, Soo Min Kwon, Qing Qu, Hun-Seok Kim
  • Model type: Text Generation
  • Language(s) (NLP): English
  • License: This model inherited Llama License (see LICENSE).
  • Finetuned from model: huggyllama/llama-7b

Model Sources

  • Repository: https://github.com/changwoolee/BLAST
  • Paper: Changwoo Lee, Soo Min Kwon, Qing Qu, and Hun-Seok Kim. "BLAST: Block Level Adaptive Structured Matrix for Efficient Deep Neural Network Inference." NeurIPS 2024

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

@inproceedings{
    lee2024blast,
    title={{BLAST}: Block-Level Adaptive Structured Matrices for Efficient Deep Neural Network Inference},
    author={Lee, Changwoo and Kwon, Soo Min and Qu, Qing and Kim, Hun-Seok},
    booktitle={The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems},
    year={2024},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
BlastModelForCausalLM
Ревизия весов
279b61f

0 моделей