/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
4 сен 2025

layerd-birefnet

Сегментация изображенийИзображение → mask3 профессии

Модуль маттинга на основе BiRefNet для выделения объектов в графических изображениях в составе фреймворка LayerD.

6 625скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены5 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LayerD BiRefNet Matting Module — модуль маттинга от CyberAgent для фреймворка LayerD, предназначенного для декомпозиции графических изображений на слои. Репозиторий содержит веса модели и код архитектуры на основе BiRefNet; модель рекомендуется использовать как часть оригинального проекта LayerD. В метаданных указаны архитектура BiRefNet, библиотека Transformers и формат весов safetensors.

Модель предназначена для выделения объектов и получения маттинга в графическом дизайне, чтобы включать результат в процесс разложения изображения на слои. Она принимает изображения и выполняет задачу сегментации изображений. Карточка не сообщает размер модели и длину контекста; эти характеристики для обработки изображений здесь не применимы. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • получение маттинга объектов на графических изображениях
  • выделение объектов для разложения дизайна на слои
  • подготовка масок объектов в рабочем процессе LayerD

Ограничения

Репозиторий предназначен для использования как часть оригинального LayerD; самостоятельное применение может требовать кода и инструкций этого проекта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LayerD BiRefNet Matting Module

arxiv paper

This repository contains the code and model weights for the matting module in LayerD [ICCV'25], a layer decomposition framework for graphic design images. The model in this repository is intended to be used as a part of the original LayerD github repository. Please visit https://github.com/CyberAgentAILab/LayerD for more information.

teaser

The model architecture code is based on the BiRefNet repository. We thank the authors for releasing their high-quality matting model.

Usage

This repository is intended for use with LayerD, so we recommend following the instructions in the LayerD repository.

For reference, the original LayerD uses this model as follows:

from transformers import AutoModelForImageSegmentation
birefnet = AutoModelForImageSegmentation.from_pretrained('cyberagent/layerd-birefnet', trust_remote_code=True)

License

This repository is released under the Apache-2.0 license, the same as the LayerD repository. The original BiRefNet is released under the MIT license.

Citation

@inproceedings{suzuki2025layerd,
  title={LayerD: Decomposing Raster Graphic Designs into Layers},
  author={Suzuki, Tomoyuki and Liu, Kang-Jun and Inoue, Naoto and Yamaguchi, Kota},
  booktitle={ICCV},
  year={2025}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-segmentation

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
BiRefNet
Ревизия весов
679f743

0 моделей