/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
153 млн
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
gpt_neox · dense
Опубликована
15 мая 2023

open-calm-small

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная японская авторегрессионная языковая модель CyberAgent для генерации и продолжения текста.

1 581скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены18 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

cyberagent/open-calm-small — компания CyberAgent, Inc. создала эту компактную авторегрессионную языковую модель семейства OpenCALM на базе Transformer с архитектурой GPT-NeoX. Модель содержит около 153,3 млн параметров по метаданным (в карточке README указано 160 млн), имеет 12 слоёв, размерность 768 и 12 голов внимания.

Модель предварительно обучена на японских текстах из Wikipedia и Common Crawl и предназначена для генерации текста на японском языке. Её можно использовать для продолжения текста и создания простых японских текстовых ответов. Контекст составляет 2048 токенов. Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии CC BY-SA 4.0; при использовании требуется указать авторство CyberAgent, Inc. и соблюдать условия лицензии.

Модель небольшого размера, что упрощает её запуск по сравнению с более крупными языковыми моделями. Она обучена на японских данных, поэтому не предназначена для надёжной работы на других языках; как базовая языковая модель, она также может генерировать неточные или неподходящие продолжения и не заявлена как модель диалога, следующих инструкциям.

Сценарии применения

  • продолжение японского текста по началу фразы
  • генерация коротких японских текстов
  • создание черновиков на японском языке

Ограничения

Обучение ориентировано на японский язык, поэтому качество для других языков не подтверждено. Модель базового типа может выдавать неточные продолжения и не позиционируется как ассистент, следующий инструкциям.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenCALM-Small

Model Description

OpenCALM is a suite of decoder-only language models pre-trained on Japanese datasets, developed by CyberAgent, Inc.

Usage

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cyberagent/open-calm-small", device_map="auto", torch_dtype=torch.float16)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("cyberagent/open-calm-small")

inputs = tokenizer("AIによって私達の暮らしは、", return_tensors="pt").to(model.device)
with torch.no_grad():
    tokens = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=64,
        do_sample=True,
        temperature=0.7,
        top_p=0.9,
        repetition_penalty=1.05,
        pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
    )
    
output = tokenizer.decode(tokens[0], skip_special_tokens=True)
print(output)

Model Details

ModelParamsLayersDimHeadsDev ppl
cyberagent/open-calm-small160M127681219.7
cyberagent/open-calm-medium400M2410241613.8
cyberagent/open-calm-large830M2415361611.3
cyberagent/open-calm-1b1.4B2420481610.3
cyberagent/open-calm-3b2.7B322560329.7
cyberagent/open-calm-7b6.8B324096328.2
  • Developed by: CyberAgent, Inc.
  • Model type: Transformer-based Language Model
  • Language: Japanese
  • Library: GPT-NeoX
  • License: OpenCALM is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0). When using this model, please provide appropriate credit to CyberAgent, Inc.
    • Example (en): This model is a fine-tuned version of OpenCALM-XX developed by CyberAgent, Inc. The original model is released under the CC BY-SA 4.0 license, and this model is also released under the same CC BY-SA 4.0 license. For more information, please visit: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
    • Example (ja): 本モデルは、株式会社サイバーエージェントによるOpenCALM-XXをファインチューニングしたものです。元のモデルはCC BY-SA 4.0ライセンスのもとで公開されており、本モデルも同じくCC BY-SA 4.0ライセンスで公開します。詳しくはこちらをご覧ください: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Training Dataset

  • Wikipedia (ja)
  • Common Crawl (ja)

Author

Ryosuke Ishigami

Citations

@software{gpt-neox-library,
  title = {{GPT-NeoX: Large Scale Autoregressive Language Modeling in PyTorch}},
  author = {Andonian, Alex and Anthony, Quentin and Biderman, Stella and Black, Sid and Gali, Preetham and Gao, Leo and Hallahan, Eric and Levy-Kramer, Josh and Leahy, Connor and Nestler, Lucas and Parker, Kip and Pieler, Michael and Purohit, Shivanshu and Songz, Tri and Phil, Wang and Weinbach, Samuel},
  url = {https://www.github.com/eleutherai/gpt-neox},
  doi = {10.5281/zenodo.5879544},
  month = {8},
  year = {2021},
  version = {0.0.1},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
283135b

0 моделей