/ Модель

Характеристики

Лицензия
OpenRAIL++
Библиотека
diffusers
Опубликована
16 апр 2024

opencole-stable-diffusion-xl-base-1.0-finetune

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная на OpenCOLE 1.0 модель SDXL для генерации графических дизайнов без текста по текстовому описанию.

22скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены17 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель cyberagent/opencole-stable-diffusion-xl-base-1.0-finetune — дообученная CyberAgent версия Stable Diffusion XL 1.0. Её UNet обучен на наборе данных OpenCOLE 1.0 для генерации изображений в стиле графического дизайна без текста по текстовому описанию.

Модель предназначена для создания визуальных макетов и графических композиций, в которых текстовые элементы не требуются. Она использует архитектуру SDXL и библиотеку Diffusers; веса представлены в формате safetensors. Лицензия — OpenRAIL++.

Сценарии применения

  • создание графических композиций без надписей
  • генерация фонов для рекламных макетов
  • создание иллюстративных концепций для дизайна
  • подготовка визуальных материалов для последующей верстки

Ограничения

Модель ориентирована на генерацию графических композиций без текста, поэтому не предназначена для надёжного создания макетов с читаемыми надписями. Качество и поведение зависят от текстового запроса.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

This model is a fine-tuned SDXL1.0 model. UNet of the model is fine-tuned on the OpenCOLE1.0 dataset to generate images that looks like graphic design but without texts.

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🧨 diffusers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Language(s) (NLP): English

Model Sources [optional]

Uses

Please refer to OpenCOLE.

Citation

@inproceedings{inoue2024opencole,
  title={{OpenCOLE: Towards Reproducible Automatic Graphic Design Generation}},
  author={Naoto Inoue and Kento Masui and Wataru Shimoda and Kota Yamaguchi},
  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)},
  year={2024},
}

Model Card Contact

Naoto Inoue

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
cd43fa0

0 моделей