/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
cyberneurova-Qwen3.8-27B
Опубликована
15 авг 2026

cyberneurova-Qwen3.8-27B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

cyberneurova-Qwen3.8-27B-GGUF — набор квантизированных сборок модели cyberneurova-Qwen3.8-27B, разработанной cyberneurova.

1 262скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локального запуска в llama.cpp, Ollama, LM Studio, Jan и других средах, поддерживающих формат GGUF, и относится к задачам генерации текста.

Модель имеет размер 27B параметров и доступна в вариантах квантизации от Q2_K до Q8_0 объёмом примерно от 10 до 29 ГБ. Рекомендуется вариант Q4_K_M как компромисс между качеством и требованиями к памяти. Заявлена мультимодальность: для обработки изображений требуется отдельный vision projector mmproj-F16.gguf объёмом около 0,9 ГБ. В README приведён пример контекста 8192 токена, однако максимальный размер контекста явно не указан. Языки не заявлены.

К сильным сторонам относятся локальный запуск, несколько уровней квантизации, поддержка изображений и заявленный результат базовой модели 11 из 12 на исполняемом бенчмарке программирования. Ограничения включают зависимость качества и требований к памяти от выбранной квантизации, необходимость дополнительного проектора для работы с изображениями и наличие сокращённых встроенных отказов; пользователь несёт ответственность за применение модели и соблюдение законодательства. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cyberneurova-Qwen3.8-27B — GGUF

Quantized GGUF builds of cyberneurova/cyberneurova-Qwen3.8-27B for running locally with llama.cpp, Ollama, LM Studio, Jan, or any GGUF runtime. Uncensored, neutral, direct — tone is set entirely by your system prompt.

Capability is preserved: the base of these quants scores 11/12 (92%) pass@1 on an executable coding benchmark (generated code run against hidden test cases).

💬 cyberneurova.ai  ·  ✉️ support@cyberneurova.com

Which file do I download?

Pick one file. Bigger = higher quality, more RAM/VRAM.

FileSizeNotes
cyberneurova-Qwen3.8-27B-Q2_K.gguf~10 GBsmallest, runs on modest hardware
cyberneurova-Qwen3.8-27B-Q3_K_M.gguf~13 GBsmall
cyberneurova-Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf~17 GBrecommended — best size/quality
cyberneurova-Qwen3.8-27B-Q5_K_M.gguf~19 GBhigher quality
cyberneurova-Qwen3.8-27B-Q6_K.gguf~22 GBnear-lossless
cyberneurova-Qwen3.8-27B-Q8_0.gguf~29 GBhighest-quality quant

Run it (text)

llama.cpp

llama-cli -hf cyberneurova/cyberneurova-Qwen3.8-27B-GGUF:Q4_K_M -p "Hello"
# or a downloaded file:
llama-server -m cyberneurova-Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf -c 8192

Ollama

ollama run hf.co/cyberneurova/cyberneurova-Qwen3.8-27B-GGUF:Q4_K_M

Run it with images (vision) 🖼️

This model is multimodal. To use images, add the vision projector mmproj-F16.gguf (~0.9 GB) alongside any text quant:

llama-server \
  -m cyberneurova-Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf \
  --mmproj mmproj-F16.gguf \
  -c 8192

Then send an image in the chat (llama.cpp's web UI, llama-mtmd-cli, or the OpenAI-style API with an image_url). One mmproj-F16.gguf works with every quant in this repo.

Notes

  • Reasoning model: output includes a thinking trace, then the answer. Allow enough tokens (1500+; 2000–4000 for code) or long answers get cut off.
  • Send your own system prompt to fully control tone; leave it empty for the built-in neutral default.

Disclaimer

Reduced built-in refusals. You are responsible for your use and for complying with applicable laws. Provided as-is, without warranty.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
7a94a9c

0 моделей