cyberseclabs/bert-classify-url-v1 — модель классификации текста на базе архитектуры BERT с 136,7 млн параметров. По названию репозитория она предназначена для классификации URL, однако README не раскрывает набор классов и описывает датасет как неизвестный. Модель обучена с нуля; заявленные метрики на тестовой выборке: accuracy 0,993, precision 0,9913, recall 0,9884, F1 0,9899 и ROC AUC 0,9988.

Модель принимает текстовые входные данные, использует контекст до 512 токенов и сохранена в формате safetensors. Возможный сценарий применения — отнесение URL к категориям, например для фильтрации или анализа ссылок, но конкретные категории и качество на внешних данных не описаны. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны.