cyberseclabs/bert-classify-urls-v0.005 — дообученная модель классификации последовательностей на базе BERT от Google. Она предназначена для присвоения меток текстовым входам; название репозитория указывает на классификацию URL, однако README не описывает набор классов и подтверждает только общую задачу классификации текста. Модель содержит 136,7 млн параметров, использует архитектуру BertForSequenceClassification и принимает последовательности длиной до 512 токенов. Веса опубликованы в формате Safetensors.

В README приведены результаты оценки: accuracy 0,9614, precision 0,9394, recall 0,9575, F1 0,9484 и ROC AUC 0,9911. Датасет, схема меток и условия оценки не описаны, поэтому эти показатели нельзя переносить на другие данные без проверки. Лицензия — Apache-2.0.