/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
129 млн
Архитектура
bert · dense

simcse-chinese-roberta-wwm-ext

ЭмбеддингиТекст → embedding8 профессий

Модель создаёт эмбеддинги предложений на упрощённом китайском языке для семантического поиска и сравнения текстов.

42скачиваний за 30 дней33лайкавеса обновлены2 сен 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cyclone SIMCSE Chinese RoBERTa WWM Ext — модель для получения векторных представлений предложений на упрощённом китайском языке. Она разработана на основе Chinese RoBERTa WWM Ext: энкодер токенов используется в подходе Simple Contrastive Learning для кодирования предложений. Модель содержит 129,5 млн параметров, имеет архитектуру BERT и контекст до 512 токенов; веса доступны в формате PyTorch.

Модель предназначена для построения эмбеддингов, которые можно применять для семантического поиска, сравнения сходства предложений и поиска похожих текстов. README рекомендует загружать её с помощью SentenceTransformer. Сведения о лицензии и специальных ограничениях в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • Построение эмбеддингов китайских предложений
  • Семантический поиск по китайским текстам
  • Сравнение сходства китайских предложений
  • Поиск похожих китайских текстов

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. В предоставленных данных лицензия модели не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Cyclone SIMCSE RoBERTa WWM Ext Chinese

This model provides simplified Chinese sentence embeddings encoding based on Simple Contrastive Learning. The pretrained model(Chinese RoBERTa WWM Ext) is used for token encoding.

Usage

Please use SentenceTransformer to load the model.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

encoder = SentenceTransformer('cyclone/simcse-chinese-roberta-wwm-ext')

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
871d703

0 моделей