Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Cyclone SIMCSE Chinese RoBERTa WWM Ext — модель для получения векторных представлений предложений на упрощённом китайском языке. Она разработана на основе Chinese RoBERTa WWM Ext: энкодер токенов используется в подходе Simple Contrastive Learning для кодирования предложений. Модель содержит 129,5 млн параметров, имеет архитектуру BERT и контекст до 512 токенов; веса доступны в формате PyTorch.
Модель предназначена для построения эмбеддингов, которые можно применять для семантического поиска, сравнения сходства предложений и поиска похожих текстов. README рекомендует загружать её с помощью SentenceTransformer. Сведения о лицензии и специальных ограничениях в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
Построение эмбеддингов китайских предложений
Семантический поиск по китайским текстам
Сравнение сходства китайских предложений
Поиск похожих китайских текстов
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами. В предоставленных данных лицензия модели не указана.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This model provides simplified Chinese sentence embeddings encoding based on Simple Contrastive Learning.
The pretrained model(Chinese RoBERTa WWM Ext) is used for token encoding.