/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
23,4 млрд
Размер весов
47,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-24B-Base-2501
Библиотека
transformers
Опубликована
2 мар 2025

MS3-RP-Broth-24B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная слитая модель Mistral на 23,4 млрд параметров для диалоговой и ролевой генерации текста.

17скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены3 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MS3-RP-Broth-24B — экспериментальная слитая текстовая модель для диалогов и генерации ролевого текста. Автор описывает её как один из промежуточных этапов объединения моделей для проекта Tantum и отмечает, что эта версия может оказаться удачнее итоговой. В карточке приведены настройки сэмплирования и формат промпта Mistral-V7-Tekken; также указано, что файлы модели могут быть недоступны для скачивания.

Модель построена на архитектуре MistralForCausalLM и содержит 23,4 млрд параметров. Метаданные указывают контекст до 32 768 токенов, поддержку английского языка и формат весов safetensors. По карточке и метаданным, это merge нескольких моделей, включая варианты Mistral Small 24B и другие модели для ролевого общения. Лицензия — Apache-2.0.

Автор характеризует чекпойнт как ранний этап и не рекомендует использовать его отдельно; качество и пригодность для конкретных задач не подтверждены. Указанные настройки могут помочь при запуске, но карточка не содержит подробной оценки результатов.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога на английском языке
  • генерация реплик персонажа в чатах
  • создание продолжения ролевой сцены
  • эксперименты со слиянием моделей для ролевого общения

Ограничения

Автор отмечает, что это ранний промежуточный merge и не рекомендует использовать его отдельно. Файлы модели могут быть недоступны для скачивания, а качество не подтверждено оценками.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Overview

One of the merging steps for Tantum. Might be better than the end result

Model files may not be downloadable

You can get full-weight files from here: https://huggingface.co/mergekit-community/MS-RP-whole

This happened because I was using the mergekit-gui space for merging and got lazy about manually dragging the intermediate steps to my org, so I just set it to upload to mergekit-community. When I learned that this thing was usable on it's own, I decided to add some info to the model card and duplicated the repo here before linking it in the Tantum readme file.

yeah

Settings:

Samplers: Weird preset | Forgotten-Safeword preset

Prompt format: Mistral-V7-Tekken (?)

I use this lorebook for all chats instead of a system prompt for mistal models.

Quants

Static | Imatrix


Merge Details

Merging steps

MS3-test-Merge-1

models:
  - model: unsloth/Mistral-Small-24B-Base-2501
  - model: unsloth/Mistral-Small-24B-Instruct-2501+ToastyPigeon/new-ms-rp-test-ws
    parameters:
        select_topk:
          - value: [0.05, 0.03, 0.02, 0.02, 0.01]
  - model: unsloth/Mistral-Small-24B-Instruct-2501+estrogen/MS2501-24b-Ink-ep2-adpt
    parameters:
        select_topk: 0.1
  - model: trashpanda-org/MS-24B-Instruct-Mullein-v0
    parameters:
        select_topk: 0.4
base_model: unsloth/Mistral-Small-24B-Base-2501
merge_method: sce
parameters:
  int8_mask: true
  rescale: true
  normalize: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
merge_method: della_linear
parameters:
  density: 0.55
base_model: Step1
models:
  - model: unsloth/Mistral-Small-24B-Instruct-2501
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: o_proj
          value: [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1]
        - filter: up_proj
          value: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        - filter: gate_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: down_proj
          value: [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
        - value: 0
  - model: Step1
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: o_proj
          value: [0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0]
        - filter: up_proj
          value: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
        - filter: gate_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: down_proj
          value: [0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        - value: 1

Some early MS3 merge. Not really worth using on its own. Just added it for fun.

RP-half1

models:
  - model: ArliAI/Mistral-Small-24B-ArliAI-RPMax-v1.4
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.7
  - model: trashpanda-org/Llama3-24B-Mullein-v1
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.7
  - model: TheDrummer/Cydonia-24B-v2
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.7
merge_method: della_linear
base_model: Nohobby/MS3-test-Merge-1
parameters:
  epsilon: 0.2
  lambda: 1.1
dtype: bfloat16
tokenizer:
 source: base

RP-half2

base_model: Nohobby/MS3-test-Merge-1
parameters:
  epsilon: 0.05
  lambda: 0.9
  int8_mask: true
  rescale: true
  normalize: false
dtype: bfloat16
tokenizer:
 source: base
merge_method: della
models:
  - model: estrogen/MS2501-24b-Ink-apollo-ep2
    parameters:
      weight: [0.1, -0.01, 0.1, -0.02, 0.1]
      density: [0.6, 0.4, 0.5, 0.4, 0.6]
  - model: huihui-ai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501-abliterated
    parameters:
      weight: [0.02, -0.01, 0.02, -0.02, 0.01]
      density: [0.45, 0.55, 0.45, 0.55, 0.45]
  - model: ToastyPigeon/ms3-roselily-rp-v2
    parameters:
      weight: [0.01, -0.02, 0.02, -0.025, 0.01]
      density: [0.45, 0.65, 0.45, 0.65, 0.45]
  - model: PocketDoc/Dans-DangerousWinds-V1.1.1-24b
    parameters:
      weight: [0.1, -0.01, 0.1, -0.02, 0.1]
      density: [0.6, 0.4, 0.5, 0.4, 0.6]

RP-broth/MS-RP-whole

base_model: ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B-V2.2
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
models:
  - model: mergekit-community/MS3-RP-half1
  - model: mergekit-community/MS3-RP-RP-half2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5eb2ac6

0 моделей