/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,6 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Swift-1.5-Qwen3.8-27b
Библиотека
transformers
Опубликована
26 сен 2026

Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-BF16

Изображение и текст → текст15 профессий

Мультимодальная производная Qwen3.8 для рассуждений, программирования и агентных задач с уменьшенным числом отказов, поддержкой изображений и контекстом до 262 144 токенов.

158скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-BF16 — мультимодальная модель на архитектуре Qwen3.5, выпущенная d0xin как производная от дообученной UkisAI модели Swift 1.5. К ней применена ранговая абляция направления в residual stream, предназначенная для снижения частоты отказов при сохранении возможностей исходной модели.

Модель принимает текст и изображения и предназначена для диалогов, рассуждений, программирования, агентных сценариев и вызова инструментов. В README указаны контекст 262 144 токена и формат BF16; веса занимают около 52 ГБ и распределены по 18 файлам Safetensors. Заявлена поддержка мультимодальной архитектуры и сохранение vision tower.

Автор отмечает, что проверка поведения, сохранения возможностей и производительности этой производной модели ещё продолжается; результаты бенчмарков не опубликованы. Снижение отказов может приводить к генерации небезопасного, оскорбительного или неточного контента. Лицензия в метаданных обозначена как other, поэтому перед использованием следует проверить её условия на странице модели.

Сценарии применения

  • диалоговое решение задач на рассуждение
  • помощь в программировании
  • анализ изображений в диалоге
  • создание агентных сценариев с вызовом инструментов
  • обработка длинных контекстов

Ограничения

Оценки поведения и производительности этой производной модели ещё не опубликованы, поэтому качество и сохранение возможностей требуют проверки. Модель может генерировать неточный, оскорбительный или небезопасный контент; лицензия указана как other.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Related models: all models

Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-BF16 · Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 · Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8-NInfer · Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4-FP8PLE · Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-Rank2-Abliteration-Patch · Swift-Qwen3.8-27B-FP8 · Swift-Qwen3.8-27B-Uncensored-BF16 · Swift-Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 · Swift-Qwen3.8-27B-Uncensored-NVFP4-LocalHessian-ActivationHeadroom-NInfer

Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-BF16

🔓 Independent uncensored BF16 derivative of ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27b.

Produced using rank-1 directional residual-stream ablation.

Designed to preserve Swift 1.5's reasoning-efficient, coding, agentic, tool-calling, multimodal and long-context capabilities while reducing refusal behavior.

What makes this build different?

This model is derived directly from ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27b.

Swift 1.5 is the updated UkisAI Swift checkpoint, with expanded post-training focused particularly on coding and long-horizon agentic workloads.

This release applies rank-1 directional residual-stream ablation to the Swift 1.5 BF16 checkpoint.

Behavioral, capability-preservation and performance evaluations for this specific uncensored derivative are ongoing and may be added to this model card in a later revision.

Model summary

  • BF16 checkpoint
  • approximately 52 GB
  • 18 safetensors shards
  • configured context: 262,144 tokens
  • ablation layer: 38
  • rank: 1
  • modified residual writers: 131
  • vision tower unchanged by the ablation
  • MTP residual writers included
  • multimodal architecture retained
  • tool-calling architecture retained

Model lineage

Qwen/Qwen3.8-27B
        ↓
ukisai/Swift-Qwen3.8-27b
        ↓
ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27b
        ↓
rank-1 directional residual-stream ablation
        ↓
d0xin/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-BF16

Ablation

The uncensoring transformation uses rank-1 directional residual-stream ablation.

Release metadata:

  • source: ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27b
  • precision: BF16
  • ablation layer: 38
  • rank: 1
  • modified residual writers: 131
  • vision tower: unchanged
  • MTP residual writers: included
  • checkpoint shards: 18

Transformation metadata is included in ABLITERATION.json.

Validation status

The release artifact has passed checkpoint-level structural validation.

Current verified properties include:

  • all 18 safetensors shards are present
  • model index is present
  • model configuration is present
  • tokenizer assets are present
  • chat template is present
  • multimodal preprocessing configuration is present
  • MTP weights are retained
  • ablation metadata is included

Behavioral and performance benchmark results are intentionally not reported yet for this derivative. They can be added without changing the released weights.

Recommended generation settings

Swift 1.5 uses the Qwen3.8 reasoning interface.

A good starting point based on the upstream Swift 1.5 serving configuration:

ParameterValue
reasoning_effortxhigh
temperature1.0
top_p0.95
top_k20
min_p0.0
presence_penalty0.0
repetition_penalty1.0

SGLang

python -m sglang.launch_server \
  --model-path d0xin/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-BF16 \
  --served-model-name Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-BF16 \
  --trust-remote-code \
  --context-length 262144 \
  --reasoning-parser qwen3 \
  --tool-call-parser qwen3_coder \
  --port 30000

Adjust context length and memory parameters for the available hardware.

Tool calling

Use:

--tool-call-parser qwen3_coder

Multimodal support

The Qwen3.8 multimodal architecture and vision tower are retained.

The directional ablation process does not modify the vision tower.

Safety and responsible use

This is an uncensored / refusal-reduced derivative model.

The model has been intentionally modified to reduce refusal behavior. As a result, it may generate content that the upstream model would normally refuse, restrict, or handle more cautiously.

Outputs may be inaccurate, offensive, unsafe, unlawful, or otherwise inappropriate for a particular use case.

Users are responsible for evaluating model outputs and ensuring that their use complies with applicable laws, regulations, licenses, platform policies and other requirements.

Do not rely on model output without appropriate review where errors could cause harm, financial loss, security incidents or other significant consequences.

Upstream model

Derived from:

ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27b

Swift 1.5 is UkisAI's reasoning-efficient derivative of Qwen3.8-27B and an updated version of the original Swift checkpoint.

License

These weights are distributed under the Swift Open License v1.0.

The underlying Qwen3.8 components remain subject to their applicable upstream license.

See the included LICENSE, LICENSE-APACHE-2.0, and NOTICE files for the applicable terms and attribution requirements.

Attribution

  • Base model: Qwen/Qwen3.8-27B
  • Swift post-training: UkisAI
  • Swift 1.5: ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27b
  • Directional ablation and release packaging: d0xin

Citation

@misc{swift-1.5-qwen3.8-27b,
  title  = {Swift 1.5 Qwen3.8-27B},
  author = {UkisAI},
  year   = {2026},
  url    = {https://huggingface.co/ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27b}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
aa76c76

0 моделей