Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: leagaleasy-llama-3-instruct-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 июл 2024

Ссылки

Llama-3-8B-TIES-legal-riddle

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель семейства Llama, объединяющая юридически ориентированный чекпойнт и модель для загадок для генерации ответов и текста.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

d4niel92/Llama-3-8B-TIES-legal-riddle — языковая модель, объединённая разработчиком из нескольких чекпойнтов методом TIES с помощью mergekit. В основу объединения вошла Meta-Llama-3-8B-Instruct, а также leagaleasy-llama-3-instruct-v2 и riddle-bot-v1. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов; доступна в формате safetensors и рассчитана на диалоговую генерацию текста.

Название и состав объединения указывают на сочетание юридической тематики и загадок, однако README не описывает конкретные способности, качество или поддерживаемые языки этих компонентов. Поэтому применимость к юридическим вопросам и загадкам следует считать предполагаемой, а не подтверждённой. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

черновые ответы на вопросы по юридической тематике
генерация и разгадывание загадок в диалоге
создание диалогового ассистента на базе Llama 3
генерация текста с контекстом до 8192 токенов

Ограничения

Юридическая точность и качество работы с загадками не подтверждены приведённым README; ответы модели не следует считать юридической консультацией. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
  - model: d4niel92/leagaleasy-llama-3-instruct-v2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: d4niel92/riddle-bot-v1
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: f21e81d