/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26,3 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
29 окт 2023

Llama-2-ko-instruct-13B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Корейская инструктивная модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для генерации ответов и перевода с английского на корейский.

22скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены16 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

daekeun-ml разработал Llama-2-ko-instruct-13B — плотную авторегрессионную модель семейства Llama 2 с 12,9 млрд параметров для генерации текста и следования инструкциям. Она дообучена на основе LLaMA-2-koen-13B с использованием материалов KoAlpaca-v1.1a и KOpen-platypus; в обучающие данные также добавлены переводы с английского на корейский. Контекст модели составляет 2048 токенов.

Модель предназначена для ответов на инструкции и запросы на корейском языке, включая перевод с английского на корейский. В README отмечено, что часть данных была отобрана по длине и очищена от сходных предложений; также применялись категорийные подсказки, которые поощряют ответы даже при риске галлюцинаций. Это может снижать надёжность фактических ответов. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Llama 2.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции на корейском языке
  • генерация корейского текста по запросу
  • перевод текста с английского на корейский

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В README указано, что обучающие подсказки поощряют ответы даже при риске галлюцинаций, поэтому фактические ответы могут быть ненадёжными.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-2-ko-instruct-13B

Model Details

Datasets

  • Added some English to Korean translation data based on the KOpen-platypus and KoAlpaca datasets. Translations utilized AWS blog content that I translated myself.
  • Extracted only sentences longer than 100 characters and removed similar sentences with KoSimCSE (daekeun-ml/KoSimCSE-supervised-kobigbird-roberta-large)
  • Created category-specific prompts that encourage AI to answer despite hallucination for future RLHF (Reinforcement Learning From Human Feedback) or DPO (Direct Preference Optimization) tuning.

License

  • Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International Public License, under LLAMA 2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT

This model was created as a personal experiment, unrelated to the organization I work for.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3216ddd

0 моделей