/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
transformers
Опубликована
25 авг 2026

hudanet-v43-ar

Сходство предложенийТекст → score

Арабская система поиска и ранжирования источников о хадже и умре для поддержки ответов с опорой на видимые свидетельства и возможностью воздержаться от ответа.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HUDA-Net v43-AR — выпуск замороженной системы нейронного поиска и ранжирования арабских текстов, разработанной в рамках исследовательского проекта HUDA-Net. Система объединяет арабский ретривер, попарный cross-encoder-ранжировщик, Reciprocal Rank Fusion с k=60 и калибратор уверенности с фиксированным порогом воздержания. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и компоненты runtime; в метаданных Hugging Face указана библиотека Transformers и лицензия other.

Модель предназначена для поиска подтверждающих источников и поддержки ответов по вопросам хаджа и умры на арабском языке. В финальной слепой оценке на 191 запросе система получила Recall@5 70,68% и Recall@10 76,96%; при включённом воздержании она отвечала на 30,37% запросов, а точность среди ответов составила 82,76%. Ответы должны опираться только на видимые источники, а система не предназначена для использования как самостоятельный религиозный авторитет.

Сценарии применения

  • поиск арабских источников по вопросам хаджа
  • поиск арабских источников по вопросам умры
  • ранжирование найденных фрагментов по релевантности запросу
  • подбор видимых подтверждений для ответа на религиозный вопрос
  • воздержание от ответа при низкой уверенности

Ограничения

В слепой оценке точность ответов при воздержании составила 82,76%, ниже установленной цели 85%; доля запросов, на которые система отвечала, составила 30,37%. Система должна опираться на видимые источники и не является самостоятельным религиозным авторитетом.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HUDA-Net v43-AR

Final frozen Arabic neural retrieval release for the HUDA-Net research project.

Frozen architecture

  1. Stage-3 TOP2 Arabic Retriever
  2. Stage-4 v2 Arabic Pairwise Cross-Encoder Reranker
  3. Fixed Reciprocal Rank Fusion, k = 60
  4. Stage-5 ranking-confidence calibrator
  5. Fixed abstention threshold, 0.702353569014631
  6. Visible evidence grounding only
  7. Hidden answer pools are forbidden

No model weights, fusion constant, calibration feature order, or abstention threshold were changed after the final blind evaluation.

Final one-shot frozen blind evaluation

The frozen blind split contained:

  • 222 locked records
  • 191 evaluation queries
  • 53 leakage families
  • 2796 total Arabic candidate passages
ComponentRecall@1Recall@5Recall@10MRR@10
TOP2 Retriever44.50%68.06%74.87%54.64%
Stage4-v2 Reranker48.69%70.68%76.96%57.43%
Frozen RRF pipeline45.55%70.68%76.96%56.06%

Abstention on final blind

  • Coverage: 30.37%
  • Precision when answering: 82.76%
  • False-answer rate when answering: 17.24%
  • Correct top-1 recall retained: 55.17%

The development target for precision when answering was 85%. The frozen blind result was 82.76%. This result is reported as-is; the threshold was not changed after seeing the blind result.

Why RRF remains the released architecture

The final blind result shows that the reranker alone scored higher than RRF on Recall@1 and MRR@10. However, RRF was selected and frozen before the blind was opened. Switching to the reranker after seeing blind results would be post-blind model selection and would invalidate the scientific contract. Therefore v43-AR releases the precommitted RRF pipeline.

Scientific safeguards

  • Arabic-only training content
  • Group/family-separated development splits
  • No static semantic keyword rules
  • No manual synonym dictionary
  • No dialect dictionary for semantic decisions
  • No synthetic paraphrases in the final Arabic training stages
  • Frozen blind consumed once
  • No post-blind tuning
  • Visible evidence must equal answer-support evidence
  • Hidden answer pool forbidden

Repository layout

retriever/
reranker/
runtime/
  runtime_v43_ar.py
config/
  ABSTENTION_POLICY.json
  CALIBRATION_FEATURE_CONTRACT.json
  RANKING_CONFIDENCE_CALIBRATOR.joblib
reports/
  STAGE6_REPORT.json
  STAGE7_FINAL_BLIND_REPORT.json
release/
  RELEASE_MANIFEST.json

Intended use

HUDA-Net is a research decision-support system for Arabic Hajj and Umrah guidance. It should not be treated as an independent religious authority. Runtime answers are expected to remain grounded in the selected visible source evidence and to abstain when confidence is below the frozen threshold.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
bc27e8e

0 моделей