Uploaded model
- Developed by: daliabess7
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : meta-llama/Llama-3.1-8B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.1-8B
- Опубликована
- 1 янв 2025
Ссылки
Llama-3.1-8B-lora-merged
Дообученная на базе Llama 3.1 8B текстовая модель для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель daliabess7/Llama-3.1-8B-lora-merged — дообученная автором daliabess7 версия текстовой модели Llama 3.1 8B от Meta. Она предназначена для генерации текста; карточка не описывает специализацию или конкретный сценарий дообучения. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache 2.0.
В README указано, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL для Hugging Face. Метаданные отмечают английский язык, однако дополнительных сведений о языковых возможностях и качестве модели нет.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- продолжение текстового фрагмента
- создание черновиков и вариантов формулировок
Ограничения
Карточка не указывает специализацию дообучения или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- e3de862