/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 сен 2026

Reliability-1.7B-final-brier-ckpt-1500

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Контрольная точка Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.

248скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Reliability-1.7B-final-brier-ckpt-1500 — контрольная точка модели на базе Qwen3ForCausalLM, опубликованная как веса BF16 в формате safetensors вместе с конфигурацией и токенизатором. По метаданным, это плотная авторегрессионная языковая модель на 1,7 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов и поддержкой диалогового использования и интерфейса вызова инструментов.

Модель представляет собой чекпойнт на шаге обучения 1500 из запуска Reliability-1.7B-final/brier_1e-6_rloo. Она предназначена для генерации текста и диалогов. В карточке не описаны специализация на конкретных языках, наборы данных, результаты оценки или ограничения применения, поэтому качество в отдельных сценариях по имеющимся сведениям оценить нельзя. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоговом интерфейсе
  • создание ответов на запросы пользователя
  • эксперименты с чекпойнтом обучения на шаге 1500
  • интеграция языковой модели через Transformers
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

Это промежуточный чекпойнт обучения на шаге 1500, поэтому его качество и пригодность для практического применения не подтверждены предоставленной карточкой. Лицензия, поддерживаемые языки и результаты оценки не приведены в доступных данных.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Reliability-1.7B-final-brier-ckpt-1500

Checkpoint at global training step 1500 from the Reliability-1.7B-final/brier_1e-6_rloo run.

This repository contains the exported Qwen3ForCausalLM model weights in BF16 safetensors format, model configuration, and tokenizer files.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
d3b69ad

0 моделей