Промежуточный чекпойнт Qwen3 на шаге обучения 300 для генерации текста и диалогового взаимодействия.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Reliability-1.7B-final-brier-ckpt-300 — контрольная точка обучения на шаге 300, разработанная на основе Qwen3. Репозиторий содержит веса Qwen3ForCausalLM в формате BF16 safetensors, конфигурацию модели и файлы токенизатора. Модель рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; метаданные указывают контекст длиной 32 768 токенов и интерфейс вызова инструментов.
Это промежуточный чекпойнт запуска brier_1e-6_rloo, поэтому его качество и пригодность для прикладного использования могут быть ограничены незавершённым обучением. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Это контрольная точка обучения на шаге 300, поэтому её качество может быть нестабильным и она может уступать завершённой версии модели. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Checkpoint at global training step 300 from the Reliability-1.7B-final/brier_1e-6_rloo run.
This repository contains the exported Qwen3ForCausalLM model weights in BF16 safetensors format, model configuration, and tokenizer files.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…