/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 сен 2026

Reliability-1.7B-final-brier-ckpt-600

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Контрольная точка Qwen3 на шаге обучения 600 для экспериментов с генерацией текста и диалоговыми сценариями.

235скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Reliability-1.7B-final-brier-ckpt-600 — контрольная точка обучения на шаге 600 из запуска Reliability-1.7B-final/brier_1e-6_rloo. Репозиторий содержит веса Qwen3ForCausalLM в формате BF16 safetensors, конфигурацию модели и файлы токенизатора. Модель с 1,7 млрд параметров использует архитектуру Qwen3 и принимает текст для генерации текста; метаданные указывают контекст длиной до 32 768 токенов и разговорное применение.

Модель можно использовать для экспериментов с генерацией текста и диалоговыми сценариями, включая изучение контрольной точки обучения, ориентированной на Brier. Карточка не описывает результаты оценки, точное поведение или предназначение beyond указания на обучение с этой целью. Лицензия не приведена в доступных данных.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на базе Qwen3
  • проверка поведения контрольной точки обучения на шаге 600
  • прототипирование диалоговых сценариев с компактной языковой моделью

Ограничения

В README не приведены результаты оценки и подробности о поведении модели; доступные данные описывают контрольную точку на раннем шаге обучения. Лицензия не указана в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Reliability-1.7B-final-brier-ckpt-600

Checkpoint at global training step 600 from the Reliability-1.7B-final/brier_1e-6_rloo run.

This repository contains the exported Qwen3ForCausalLM model weights in BF16 safetensors format, model configuration, and tokenizer files.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
b31a7ff

0 моделей