Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

billie

danyoung

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста по запросу.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

danyoung/billie — слитая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная методом SLERP с помощью mergekit из моделей candidates/slerpfewshot/10/10_0 и candidates/slerpfewshot/6/6_1. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; размер модели — 7,1 млрд параметров, библиотека — Transformers, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где нужен ответ или продолжение текста на основе запроса. В карточке не описаны специальные области применения, поддерживаемые языки или дополнительные возможности.

Лицензия — Apache-2.0. Качество, языковое покрытие и ограничения модели в карточке не охарактеризованы.

Сценарии применения

генерация текста по инструкции
продолжение заданного текста
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Карточка не приводит сведения о качестве, поддерживаемых языках или специальных возможностях; применимость к конкретным сценариям следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.5Управление персоналом и организацией

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

12_18

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

candidates/slerpfewshot/10/10_0
candidates/slerpfewshot/6/6_1

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: candidates/slerpfewshot/6/6_1
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
models:
- model: candidates/slerpfewshot/6/6_1
- model: candidates/slerpfewshot/10/10_0
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: e4c3688