Uploaded finetuned model
- Developed by: dare43321
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : SachinTelecmi/Orpheus-tts-hi
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,3 млрд
- Размер весов
- 13,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Orpheus-tts-hi
- Опубликована
- 7 авг 2026
Ссылки
hindi-tts-base-model
Дообученная Llama-модель на 3,3 млрд параметров для текстовой генерации и диалога, связанная с проектом синтеза речи на хинди.
44скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель dare43321/hindi-tts-base-model разработана dare43321 как дообученная версия SachinTelecmi/Orpheus-tts-hi. Это плотная языковая модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 3,3 млрд параметров; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. В метаданных указаны текстовая генерация и чат, однако карточка не описывает отдельный способ генерации аудио или подтверждённые речевые возможности.
Модель принимает текст и выдаёт текст, может применяться для генерации ответов и диалоговых реплик. Контекстное окно составляет 131 072 токена. В карточке и тегах упоминаются хинди и английский; лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текстовых ответов в диалоге
- создание реплик на хинди
- эксперименты с текстовой генерацией для задач синтеза речи на хинди
Ограничения
Карточка не подтверждает, что эта модель сама генерирует аудио; pipeline_tag указывает только на текстовую генерацию. Качество и ограничения для конкретных задач в карточке не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 10b4513