/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
1 июл 2026

oxford-17-flowers-cnn

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Небольшая CNN на PyTorch распознаёт цветы на RGB-изображениях, выбирая один из 17 классов Oxford 17 Flowers.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

darjja/oxford-17-flowers-cnn — небольшая сверточная нейронная сеть на PyTorch, обученная на наборе Oxford 17 Flowers. Она классифицирует RGB-изображения по 17 категориям цветов: среди них колокольчик, лютик, крокус, нарцисс, ромашка, ирис, подснежник, подсолнух и тюльпан. Модель предназначена для распознавания цветов на фотографиях и учебных проектов по компьютерному зрению. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Описание указывает на обучение на конкретном наборе из 17 классов; точность за его пределами не подтверждена.

Сценарии применения

  • распознавание вида цветка на фотографии
  • классификация изображений цветов по 17 категориям
  • учебный проект по классификации изображений на PyTorch

Ограничения

Модель ограничена 17 классами цветов из Oxford 17 Flowers; качество распознавания других объектов и видов цветов не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Oxford 17 Flowers CNN

Small custom CNN trained on the Oxford 17 Flowers dataset. Classifies RGB images into 17 flower categories.

Quick start

pip install torch torchvision huggingface_hub pillow

Download the script and run it on any image:

huggingface-cli download darjja/oxford-17-flowers-cnn predict.py --local-dir .
python predict.py your_flower.jpg
python predict.py your_flower.jpg --top 5

The script downloads weights, config, and model code from this repo automatically.

Classes

Bluebell, Buttercup, Coltsfoot, Cowslip, Crocus, Daffodil, Daisy, Dandelion, Fritillary, Iris, Lilyvalley, Pansy, Snowdrop, Sunflower, Tigerlily, Tulip, Windflower

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
469df52

0 моделей