/ Модель

Характеристики

Библиотека
pytorch
Опубликована
2 июл 2026

oxford-17-flowers-resnet18

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Классификатор на ResNet18 определяет один из 17 видов цветов на изображении.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

darjja/oxford-17-flowers-resnet18 — модель классификации изображений цветов на основе ResNet18, обученная методом transfer learning на наборе Oxford 17 Flowers. Разработчик — darjja. Модель принимает изображение размером 224×224 пикселя и относит его к одному из 17 видов цветов: среди них колокольчик, лютик, крокус, нарцисс, ромашка, ирис, подснежник, подсолнух и тюльпан.

Модель предназначена для распознавания этих видов цветов на фотографиях. В основе лежит ResNet18, предварительно обученная на ImageNet; веса классификатора хранятся в формате PyTorch. Это специализированная модель с ограниченным набором из 17 классов, поэтому она не предназначена для распознавания других объектов или видов цветов вне заданного списка. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • Определение вида цветка на фотографии
  • Классификация снимков цветов по 17 категориям
  • Сортировка коллекции фотографий садовых цветов

Ограничения

Распознаёт только 17 классов цветов и рассчитана на входные изображения размером 224×224 пикселя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Oxford 17 Flowers ResNet18

Transfer-learning classifier for darjja/oxford-17-flowers.

  • Backbone: resnet18 pretrained on ImageNet during training
  • Input size: 224x224
  • Classes: 17
  • Weights: flower_resnet18.pth

Classes: Bluebell, Buttercup, Coltsfoot, Cowslip, Crocus, Daffodil, Daisy, Dandelion, Fritillary, Iris, Lilyvalley, Pansy, Snowdrop, Sunflower, Tigerlily, Tulip, Windflower

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch · image-classification

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
9a78c4f

0 моделей