/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
8,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Apodex-1.0-2B-SFT
Библиотека
transformers
Опубликована
5 июл 2026

apodex-1.0-2B-SFT-rebased

Изображение и текст → текст10 профессий

Объединённая мультимодальная модель Qwen с 2 млрд параметров для диалогов по тексту и изображениям.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

apodex-1.0-2B-SFT-rebased — объединённая модель, созданная с помощью LazyMergekit на основе Qwen/Qwen3.5-2B-Base и apodex/Apodex-1.0-2B-SFT. Она предназначена для диалоговой работы с текстом и изображениями; архитектура Qwen3.5 — плотная, с 2 млрд параметров. Модель доступна в формате safetensors и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению
  • описание содержимого изображения в диалоге
  • диалоговое взаимодействие с текстом и изображениями
  • вызов инструментов в текстовом диалоге

Ограничения

В README не приведены оценки качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

apodex-1.0-2B-SFT-rebased

apodex-1.0-2B-SFT-rebased is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: Qwen/Qwen3.5-2B-Base
  - model: apodex/Apodex-1.0-2B-SFT
merge_method: arcee_fusion
base_model: Qwen/Qwen3.5-2B-Base
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "dark-pen/apodex-1.0-2B-SFT-rebased"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,

    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
2d252df

0 моделей