State-of-the-art Uncensored Performance.
Extremely Intelligent, Fantastic Coding and Agentic capabilities.
Optimized for speedy responses on local hardware.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 54,7 ГБ
- Лицензия
- WTFPL
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-27B-heretic
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 24 мар 2026
Ссылки
XORTRON
Изображение и текст → текст8 профессий
XORTRON — мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
47скачиваний за 30 дней17лайковвеса обновлены27 мар 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
XORTRON — мультимодальная диалоговая модель семейства Qwen3.5, опубликованная darkc0de. По метаданным, это результат слияния coder3101/Qwen3.5-27B-heretic и двух моделей XORTRON; она поддерживает анализ изображений, диалог и интерфейс вызова инструментов. Автор позиционирует её как uncensored-модель с сильными возможностями программирования и агентной работы, рассчитанную на быстрые ответы при локальном запуске.
Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст. Репозиторий использует Transformers и формат Safetensors. Лицензия — WTFPL. В карточке заявлены общие возможности, но подробных оценок качества, требований к оборудованию и результатов тестирования нет.
Сценарии применения
- диалоговые ответы с уменьшенным числом отказов
- анализ изображений в чате
- написание и разбор кода
- выполнение задач с помощью инструментов
- локальный запуск мультимодального ассистента
Ограничения
Заявления о качестве и скорости приведены в карточке без результатов сравнительных тестов или подробных условий запуска. Поддерживаемые языки и размер контекста в предоставленных данных не указаны.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- c6fc6b6