Производная модели darkc0de/XORTRON-CriminalComputing-EnablementEngine-v0.3. Экспериментальная мультимодальная дообученная модель Gemma 4 для исследований рисков ИИ, принимающая текст и изображения и отвечающая текстом.
28скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены16 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели darkc0de/XORTRON-NXTXPRT10PRO-31B на Hugging Face совпадает с карточкой darkc0de/XORTRON-CriminalComputing-EnablementEngine-v0.3, поэтому описание составлено по ней.
XORTRON CriminalComputing EnablementEngine v0.3 — экспериментальная модель проекта The XORTRON Criminal Computing, посвящённого исследованию рисков безопасности и согласования ИИ. Это дообученная модель Gemma 4 с архитектурой Gemma4ForConditionalGeneration; она принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. В карточке Hugging Face заявлена задача image-text-to-text, а метаданные указывают на поддержку диалогового режима и интерфейса вызова инструментов. Модель предназначена для исследовательских экспериментов с мультимодальными сценариями, связанными с проектом; README не описывает конкретные процедуры или проверенные прикладные сценарии. Доступна по лицензии Apache 2.0.
Сценарии применения
исследование рисков безопасности мультимодальных ИИ
эксперименты с диалогами по тексту и изображениям
оценка поведения дообученной Gemma 4 в сценариях безопасности
Ограничения
README не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по применению; модель обозначена как продолжающийся исследовательский эксперимент. Метаданные помечают её как uncensored и harmful, поэтому ответы могут включать небезопасный или токсичный контент.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель