This is an experimental XORTRON tune built upon Qwen3.5-27B. Still under testing & development, will update model card shortly.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 54,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-27B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 6 мар 2026
Ссылки
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct
Изображение и текст → текст3 профессии
Экспериментальная мультимодальная модель на базе Qwen3.5-27B для диалогов и анализа изображений.
132скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены6 апр 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct — экспериментальная дообученная модель darkc0de на базе Qwen/Qwen3.5-27B. Карточка описывает её как находящуюся в разработке и тестировании, но не раскрывает специальные задачи, связанные с названием CriminalComputing.
Модель использует архитектуру Qwen3.5 для генерации текста по текстовым и визуальным входам. Метаданные указывают поддержку диалогов, работы с изображениями и интерфейса вызова инструментов; репозиторий содержит веса Safetensors и доступен через Transformers. В карточке нет сведений о контекстном окне или поддерживаемых языках.
Лицензия — Apache 2.0. Модель обозначена как экспериментальная, поэтому её качество и надёжность требуют проверки перед применением; README не приводит оценок или подробных ограничений.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- диалоговое взаимодействие с мультимодальной моделью
- тестирование вызова инструментов в диалогах
Ограничения
Модель обозначена как экспериментальная и всё ещё тестируется и дорабатывается; README не приводит оценок качества. Поддерживаемые языки и длина контекста в предоставленных данных не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 85354f4