/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Базовая модель
dreamshaper-7
Опубликована
6 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

TokForge-DreamShaper-LCM-GGUF

darkmaniac7
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Локальная GGUF-сборка DreamShaper-7 с LCM-LoRA для быстрой генерации реалистичных изображений по текстовому запросу.

484скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TokForge выпустил эту модель для локальной генерации изображений в приложении TokForge. Это Stable Diffusion 1.5 на базе DreamShaper-7 от Lykon, объединённая с LCM-LoRA от Latent Consistency и преобразованная в единый файл GGUF с точностью f16 для stable-diffusion.cpp. В файл входят текстовый энкодер CLIP, UNet и VAE; размер файла составляет около 2,1 ГБ.

Модель предназначена для создания реалистичных изображений по текстовым запросам на устройствах, включая CPU и OpenCL. LCM позволяет получать результат за несколько шагов без обычного guidance: в карточке рекомендуются 6 шагов, масштаб CFG 1,5 и разрешение 512×512; доступны также пресеты 256 и 384 пикселя. Разработчик позиционирует её как быстрый маршрут генерации изображений и отмечает более связное изображение людей и рук по сравнению с используемой им базовой SD-Turbo.

Модель ориентирована на реалистичную генерацию; заявленное качество зависит от запросов и настроек, а разрешение и небольшой бюджет шагов ограничивают детализацию. Для основы DreamShaper-7 и LCM-LoRA указаны лицензии CreativeML OpenRAIL-M и OpenRAIL++-M соответственно; репозиторий модели указывает CreativeML OpenRAIL-M. В README также приведены условия автора DreamShaper-7, включая запрет на продажу модели и её слияний.

Сценарии применения

  • быстрое создание реалистичных изображений по текстовым описаниям
  • генерация изображений людей для локального приложения
  • создание иллюстраций на устройстве без облачного сервиса

Ограничения

Рекомендуемое разрешение составляет 512×512, а быстрый режим использует лишь несколько шагов, что ограничивает детализацию и вариативность результата. Ограничения лицензии DreamShaper-7 включают запрет на продажу модели и её слияний.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Published by TokForge for on-device inference.

TokForge

Runs on-device in the TokForge app.

TokForge: DreamShaper-7 + LCM GGUF

A single self-contained GGUF (f16) for stable-diffusion.cpp, packaging DreamShaper-7 (SD1.5, realistic finetune) with the LCM-LoRA fused into the UNet for fast, guidance-free few-step sampling.

This is the on-device fast image route for the TokForge Android app: the realistic, non-cursed replacement for base SD-Turbo on the CPU/OpenCL GGUF tier. It renders coherent people and hands (no SD-Turbo body-horror) at the same size/speed class, and uses the same realistic base TokForge ships on its MNN and NPU image tiers.

Files

FileSizePrecisionContents
dreamshaper-7-lcm-f16.gguf~2.1 GBf16CLIP text encoder + LCM-fused UNet + VAE (single GGUF)

MD5SUMS and manifest.json carry the integrity hash + render defaults.

Recommended render settings (LCM, few-step, guidance-free)

sampler:      lcm
scheduler:    lcm
steps:        6   (4 = fast floor, 8 = extra refinement)
cfg-scale:    1.5
resolution:   512x512 (SD1.5 native; 256/384 presets also work)

stable-diffusion.cpp CLI example

sd -M img_gen \
  -m dreamshaper-7-lcm-f16.gguf \
  -p "a busy outdoor street market crowded with people shopping, candid street photo" \
  --sampling-method lcm --scheduler lcm --steps 6 --cfg-scale 1.5 \
  -W 512 -H 512 -o out.png

Provenance & how this was built

  1. Loaded Lykon/dreamshaper-7 (SD1.5 diffusers, fp16).
  2. Fused latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5 into the UNet (LCMScheduler).
  3. Exported the fused pipeline to a single original-format SD1.5 .safetensors.
  4. Converted to GGUF f16 with stable-diffusion.cpp (-M convert --type f16).

License & attribution

No additional restrictions are imposed by this repackaging; the original OpenRAIL-M terms and attribution requirements propagate to this GGUF and any images generated with it.

Credits

  • DreamShaper 7 by Lykon (Civitai, Hugging Face). Used under the CreativeML OpenRAIL-M license and the creator's Civitai terms. Lykon's Civitai terms: no selling the model or merges of it.
  • LCM-LoRA SD1.5 by Latent Consistency (Hugging Face). Used under the CreativeML OpenRAIL++-M license.
  • Stable Diffusion v1.5 by Runway and CompVis (Hugging Face). Used under the CreativeML OpenRAIL-M license.
  • Converted to GGUF with stable-diffusion.cpp by leejet (MIT).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
8956d49

0 моделей

    Создать бенчмарк