/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
13 янв 2023

Protogen_Nova_Official_Release

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Объединённая модель Stable Diffusion для генерации художественных изображений по текстовым запросам в стилях аниме, фотореализма и научной фантастики.

120скачиваний за 30 дней39лайковвеса обновлены8 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Protogen Nova — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная darkstorm2150. Это объединённый чекпойнт Stable Diffusion, собранный из моделей семейства Protogen: версий для аниме, фотореализма, научной фантастики и изображений драконов. В карточке также описана техника Granular Adaptive Learning, применённая при объединении чекпойнтов.

Модель предназначена для создания художественных изображений по текстовым запросам. Для запуска README предлагает установить файл модели в каталог Stable Diffusion WebUI; метаданные указывают поддержку Diffusers и форматы PyTorch и safetensors. Карточка сообщает о лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Размер модели, длина контекста и конкретные языковые характеристики не приведены.

Сценарии применения

  • генерация иллюстраций по текстовому описанию
  • создание изображений в стиле аниме
  • создание фотореалистичных изображений
  • генерация фантастических сцен и изображений драконов

Ограничения

Результаты зависят от формулировки текстового запроса; карточка не приводит оценок качества или подробностей о подходящих параметрах генерации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Table of contents

General info

The Protogen Nova is a checkpoint model that merges all the previous models into one

This merger includes

  • Protogen v2.2 (Anime)
  • Protogen x3.4 (Photorealism)
  • ProtoGen x5.3 (Photorealism)
  • ProtoGen x5.8 Rebuilt (Scifi+Anime)
  • ProtoGen x5.9 (Dragon)
  • ProtoGen x7.4 (Eclipse)

As part the of the checkpoint merging, Granular Adaptive Learning is a technique where traininig data is lessen selectively from 30% to 0.05%, and as the training is eventually saturated, the process reduces loss and introduces elements from various checkpoints

Granular Adaptive Learning

Granular adaptive learning is a machine learning technique that focuses on adjusting the learning process at a fine-grained level, rather than making global adjustments to the model. This approach allows the model to adapt to specific patterns or features in the data, rather than making assumptions based on general trends.

Granular adaptive learning can be achieved through techniques such as active learning, which allows the model to select the data it wants to learn from, or through the use of reinforcement learning, where the model receives feedback on its performance and adapts based on that feedback. It can also be achieved through techniques such as online learning where the model adjust itself as it receives more data.

Granular adaptive learning is often used in situations where the data is highly diverse or non-stationary and where the model needs to adapt quickly to changing patterns. This is often the case in dynamic environments such as robotics, financial markets, and natural language processing.

Setup

To run this model, download the model.ckpt and install it in your "stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion" directory

Space

CompVis

Diffusers

Checkpoint Merging Data Reference - PENDING DATA FOR MERGE, RPGv2 not accounted..

License

By downloading you agree to the terms of these licenses

CreativeML Open RAIL-M

Dreamlike License

Seek Art Mega License

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
e484d6a

0 моделей