/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
efficientvit · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 янв 2025

inline_math_det0

Сегментация изображенийИзображение → mask

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

94скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Inline math detection for surya.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-segmentation

Нельзя запустить

Архитектура efficientvit неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
EfficientViTForSemanticSegmentation
Ревизия весов
75aafc7

0 моделей