/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
3,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-1.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
28 сен 2026

opd-teacher-Q2.5I-JugPuzzle-step149

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen2.5-1.5B-Instruct, дообученный методом GRPO для обучения и дистилляции на головоломке JugPuzzle.

162скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель david heinеman/opd-teacher-Q2.5I-JugPuzzle-step149 — экспериментальный учительский чекпойнт на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct, разработанный в проекте RLVE. Его обучали методом GRPO в среде JugPuzzle нулевой сложности для эксперимента по дистилляции on-policy с 32 средами; опубликован чекпойнт после 150 обновлений обучения.

Это плотная авторегрессионная языковая модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров, принимающая текст и генерирующая текст. Контекст составляет до 32 768 токенов; доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers. Карточка указывает английский язык. Модель предназначена для исследования обучения и дистилляции в задачах JugPuzzle, а не описана как универсальный помощник.

Веса дообучены от Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct методом GRPO. Использование регулируется лицензией Apache 2.0, включённой от базовой модели. Чекпойнт прошёл проверку имён и форм тензоров относительно базовой модели; опубликованная карточка не приводит оценок качества решения головоломок.

Сценарии применения

  • генерация решений для головоломки JugPuzzle
  • исследование обучения языковых моделей с GRPO
  • эксперименты по on-policy дистилляции языковых моделей

Ограничения

Модель обучалась для JugPuzzle нулевой сложности и экспериментальной дистилляции; карточка не сообщает метрик качества или результатов на других задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opd-teacher-Q2.5I-JugPuzzle-step149

This is a Qwen2.5-1.5B-Instruct teacher trained with RLVE on the JugPuzzle environment at difficulty 0. It is intended for the 32-environment on-policy distillation experiment.

The model was trained for 150 updates with GRPO. step149 is the final, zero-based checkpoint index (the 150th update). The weights were converted from the final native checkpoint to Hugging Face safetensors and validated against the base model's tensor names and shapes.

The original Qwen license is included in LICENSE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
5b1c090

0 моделей