/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
3,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-1.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
28 сен 2026

opd-teacher-Q2.5I-Multiplication-step149

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная версия Qwen2.5-1.5B-Instruct, дообученная GRPO на умножении для экспериментов по on-policy дистилляции.

158скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель davidheineman/opd-teacher-Q2.5I-Multiplication-step149 — экспериментальный учительский чекпойнт на основе Qwen2.5-1.5B-Instruct, разработанный David Heineman. Она дообучена методом GRPO в среде Multiplication на сложности 0 после 150 обновлений и предназначена для эксперимента по on-policy дистилляции с 32 средами. Модель использует плотную архитектуру Qwen2 и принимает текст, генерируя текст; размер составляет 1,5 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Чекпойнт преобразован из финального нативного состояния обучения в формат Hugging Face safetensors; в README подтверждена проверка имён и форм тензоров относительно базовой модели. Лицензия — Apache-2.0, унаследованная от Qwen. Это специализированная экспериментальная модель для задач умножения и дистилляции, а не универсальная замена базовой инструктивной модели.

Сценарии применения

  • генерация решений задач на умножение
  • обучение ученических моделей методом on-policy дистилляции
  • эксперименты с GRPO в среде арифметических задач

Ограничения

Дообучена только на умножении сложности 0 и предназначена для экспериментальной дистилляции; README не сообщает результатов оценки качества на более широких задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opd-teacher-Q2.5I-Multiplication-step149

This is a Qwen2.5-1.5B-Instruct teacher trained with RLVE on the Multiplication environment at difficulty 0. It is intended for the 32-environment on-policy distillation experiment.

The model was trained for 150 updates with GRPO. step149 is the final, zero-based checkpoint index (the 150th update). The weights were converted from the final native checkpoint to Hugging Face safetensors and validated against the base model's tensor names and shapes.

The original Qwen license is included in LICENSE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
5e2a5d3

0 моделей