komt — корейская языковая модель, разработанная davidkim (Changyeon Kim) с применением многозадачной настройки по инструкциям на основе размеченных наборов данных для разных задач. Модель предназначена для генерации ответов и текста на корейском языке в диалоговых и иных инструкционных сценариях.

Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, содержащая 10,7 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — CC BY 4.0. В карточке не описаны результаты оценки качества и конкретный перечень обучающих задач, поэтому пригодность для отдельных сценариев следует проверять самостоятельно.