/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
15 мар 2024

nox-solar-10.7b-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская диалоговая LLaMA-модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста, дообученная методами SFT и DPO.

24скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены18 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nox-solar-10.7b-v2 — разговорная языковая модель, разработанная davidkim (Changyeon Kim) на базе Edentns/DataVortexS-10.7B-dpo-v1.11. Это плотная причинно-авторегрессионная модель семейства LLaMA с 10,6 млрд параметров и контекстом 4096 токенов; доступна в формате safetensors для Transformers. Модель дообучена методами SFT и DPO на корейских данных, включая набор сравнения kollm-comparision, и предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на корейском языке.

В README приведены результаты на Open Ko-LLM Leaderboard и наборе kollmevalution, включая задания на понимание текста, рассуждение и ответы на вопросы по-корейски. Эти результаты характеризуют оценивание на указанных бенчмарках, но не гарантируют качество в иных сценариях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалог с пользователем на корейском языке
  • ответы на вопросы на корейском языке
  • генерация связного текста на корейском языке
  • решение задач на понимание и рассуждение по-корейски

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Показатели в README получены на конкретных корейских бенчмарках и не гарантируют качество для других языков или задач.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nox

image/jpeg

The nox project is a set of tools that make it easy to use various fine tuning technologies using solar models. We constructed ko data using grammatically accurate data.(It's not perfect, but I tried my best.) And we created nox-solar model using a fine-tuning technique(sft,dpo) Our model, the nox-solar model, ranked first on the Open Ko-LLM Leaderboard.

Currently, we are planning to make all code and datasets public.

Through this, users are expected to be able to freely conduct research and development using Nox.

Model Details

Evaluation

The Open Ko-LLM Leaderboard

ModelAverageKo-ARCKo-HellaSwagKo-MMLUKo-TruthfulQAKo-CommonGen V2
davidkim205/nox-solar-10.7b-v265.3873.4667.3258.771.9455.49

kollm_evalution

modelAverageKo-TruthfulQA_mc1Ko-MMLUKo-HellaSwagKo-CommonGen V2Ko-ARC-Easykobestkobest_boolqkobest_copakobest_hellaswagkobest_sentinegkobest_wic
davidkim205/nox-solar-10.7b-v266.6855.246.3984.9985.9868.1759.3350.7175.55994.4648.81

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9a8cb60

0 моделей